Ana səhifə

Bloq

AI Terminlər Dekodlaşdırıldı: Əhəmiyyətli Olan Həqiqətlər Üçün Sadə Bələdçi (və Əhəmiyyətli Olmayanlar)

AI Terminlər Dekodlaşdırıldı: Əhəmiyyətli Olan Həqiqətlər Üçün Sadə Bələdçi (və Əhəmiyyətli Olmayanlar)

Yazan

Daria Oliyesko

Dərc olundu

13 Avq 2025

Oxuma vaxtı

3 - 5 dəq oxuma

AI hər yerdədir. Ancaq dürüst olaq - bir çox "AI terminləri" orada, sadəcə təqdimat və məhsul səhifələrinə daxil edilən dırnaq sözləridir. Əgər AGI, LLM və ya A2A kimi qısaltmalardan yorulduğunuzu hiss etmisinizsə, təksəniz deyilsiniz.

Bu bələdçi hər şeyi sadə Azərbaycan dilində izah edir. Heç bir texniki termin yoxdur. Heç bir boş söz yoxdur. Sadəcə, 2025-ci il və sonrasına işiniz üçün əhəmiyyətli olan əsas detallar.

HR, IT, marketinq, əməliyyat və ya növbəti görüşünüzdə ağıllı danışmağa çalışırsanız, bu sizin üçün tez təlimdir. Saxlayın. Paylaşın. İşarələyin. Gəlin deco... AI terminləri birlikdə — və bunları işlərinizi həqiqətən yerinə yetirmək üçün necə istifadə etməyi öyrənək.

AI terminləri 2025-ci ildə niyə əhəmiyyətlidir

AI artıq texnoloji bir təcrübə deyil. O, qrafikləşdirmə alətləri, işə qəbul axınları, analitik panel göstəriciləri və Slack xəbərdarlıqlarının mühərrikidir. Ancaq çox az insan bu dili danışa bilir.

Niyə bilmək AI terminləri əhəmiyyətlidir:

Siz reklamı həqiqi dəyərdən ayıracaqsınız.
Siz daha ağıllı qərarlar qəbul edəcəksiniz satıcıları qiymətləndirərkən.
Nəhayət başa düşəcəksiniz alətlərinizin necə işlədiyini.
Siz inkişaf etdiricilər və texnologiya qrupları ilə daha yaxşı əməkdaşlıq edəcəksiniz.

Reallıq nümunəsi:

Bir HR komandası işə qəbul prosesini avtokratlaşdırmaq üçün "AI chatbot" aldı. Məlum oldu ki, nə NLP, nə avtomatlaşdırma, nə də inteqrasiya olmayan bir əlaqə forması idi. Niyə? Onlar terminləri başa düşmədilər.

Əslində bilmək lazım olan yeganə AI terminləri

Gəlin, ən çox qarşılaşacağınız əsas konsepsiyalardan başlayın.

AI aqenti

Məqsədlərə doğru qəbul edən, qərar verən və hərəkət edən bir sistem. Hərəkət etmək üçün əllə məlumat girişi tələb etmir - təşəbbüs göstərir. Bunu yorulmaz rəqəmsal köməkçi kimi düşünün.

Agenqik AI

Davamlı təlimatlar olmadan öz məqsədlərini müəyyən edən və hərəkət edən bir AI. O, zamanla nəticələri optimallaşdıraraq öyrənir. Nümunə: müstəqil olaraq növbələri plüral etmək və qarşıdurmaları həll etmək.

A2A (Aqentdən-aqentə)

Müstəqil AI agentlərinə əməkdaşlıq etməyə icazə verən bir əlaqə protokolu. Sizin qrafikləşdirmə AI-nız saatları, artıq işləri və uyğunluğunu sinxronlaşdırmaq üçün bir maaş AI ilə danışa bilərdi.

AGI vs ANI

AGI

(Ümumi Süni İntellekt)

Hələ nəzəri olaraq insanlar kimi öyrənə və düşünə biləcək bir AI forması. Hələ mövcud deyil, amma başlıqları doldurur.

ANI

(Dar Süni İntellekt)

Növbəti dövr üçün bir tapşırıqda ixtisaslaşan real dünya AI - qrafikləşdirmə, üz tanıma və ya tərcümə kimi. Bu, bu gün istifadə etdiyiniz AI-dır.

AI Chatbot'ları: Kiçik Danışmanın Ötəsində

Müasir AI chatbots edə bilər:

HR suallarına cavab vermək
PTO tələblərini idarə etmək
Başlanğıc təlimatlarını təmin etmək
24/7 dəstək agentləri kimi fəaliyyət göstərmək

ChatGPT, Claude, Gemini kimi alətlər və daxili sənədlərdə təlim keçmiş xüsusi botlar son dərəcə faydalı ola bilər.

Avtomatlaşdırma vs Orkestrasiya

AI avtomatlaşdırma

Biletləri etiketləmək, növbələr təyin etmək və ya xəbərdarlıqlar göndərmək kimi xüsusi, təkrarlanan tapşırıqları idarə edir.

AI orkestrasiyası

Sistemləri və tapşırıqları başdan-başa axınlara bağlayır. Düşünün: yeni işə götürmənin başlanğıcını etmək, növbə cədvəlini təyin etmək, maaşını sinxronlaşdırmaq və uyğunluq sənədlərini göndərmək.

AI modellər və ailələr

AI modeli

Girişləri çıxışlara xəritələmək üçün öyrədilən əsas alqoritm. GPT-4o, Claude 3 və Gemini 1.5 buna misaldır.

Model ailəsi

Eyni arxitektura üzərində öyrədilən, lakin fərqli tapşırıqlar üçün optimallaşdırılmış əlaqəli modellər qrupu. GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o hamısı GPT ailəsinə aiddir.

Tənzimləmə, Diqqət və Meylin

Tənzimləmə

AI davranışının insan dəyərlərinə uyğun olmasını təmin edir. Zəif tənzimləmə = gözlənilməz hərəkətlər.

Diqqət

Modellərin cavab yaratmaq üçün ən vacib məlumatlara necə "diqqət" yetirməsi. Çevirici modellərin əsasına aiddir.

Meylinlik

Təlim məlumatları meylli olarsa, AI-nın çıxışı da belə olacaq. Bu, HR, uyğunluq və qərar qəbul etmə üçün əhəmiyyətlidir.

AI inteqrasiya

Kimi pltaformlardan istifadə edin:

Zapier tətbiqlər arasında hərəkətləri tetiklemeyi
API-lər AI xüsusiyyətlərini tətbiq etmək
Kod tələb etməyən alətlər intellektual avtomatlaşdırmalar yaratmaq üçün proqramlaşdırma vaxtı olmadan

Örnək: Zaman izləmə məlumatlarına əsaslanaraq növbətçi hesabatlar yaratmaq üçün ChatGPT-dən istifadə edin.

Ətraflı AI Terminləri Gördüyünüz Artacaq

LLM (Böyük Dil Modeli)

Chatbotlar, məzmun generasiyası və ağıllı cavablar arxasında güc mənbəyi. LLM-lər böyük mətn məlumat dəstləri üzərində öyrədilmişdir və geniş miqyasda dil tapşırıqları edə bilər.

Populyar LLM-lər:

GPT-4o (OpenAI)
Claude 3 (Anthropic)
Gemini 1.5 (Google)
Mistral (açıq kodlu)

RAG (Geri Çəkilmə ilə Gücələnmiş Generasiya)

Realtime axtarış mühərriki və ya sənəd bazası ilə dil modelini birləşdirərək, reallıq-ağa xəbərdar cavablar yaratmaq üçün istifadə olunur. AI dəstək agentləri və məlumat bazları üçün faydalıdır.

Zero-shot / Few-shot Öyrənmə

Zero-shot: AI heç bir nümunə olmadan bir şey edir.
Few-shot: İstədiyinizi yerinə yetirmək üçün AI bir neçə nümunəni statistikaya daxil edir.

Bu bacarıqlar AI-a sürətlə uyğunlaşmağa imkan verir — dəstək biletlərində və HR rəyində yeni tendensiyaları təhlil etmək üçün əla.

Multimodal AI

Eyni anda mətn, görüntü, audio və ya videonu başa düşən modellər. Göz qrafiklərini, səsli əmrləri və forma girişlərini birgə izah etmək üçün əladır.

Vektor bazaları

Məlumatları AI-nın başa düşə biləcəyi və semantik (açar söz deyil, mənaya görə) axtara biləcəyi bir formatda saxlayır. Sənəd axtarışı, chatbotlar və fərdiləşdirmə üçün gücləndirir.

Populyar alətlər:

Pinecone
Weaviate
Chroma

Sadə izah edilmiş 40+ AI Terminin Tam Lüğəti

AI aqenti — Gözləmə olmadan qərar qəbul edə bilən və bir məqsədə doğru hərəkət edə bilən bir sistem.
Agenqik AI — Oyunun ətrafına görə öz məqsədlərini müəyyən edən və təşəbbüs göstərən AI.
A2A (Aqentdən-aqentə) — Aqentlərin ünsiyyət qurmasını və əməkdaşlığını təmin edən bir protokol.
AGI (Ümumi Süni İntellekt) — İnsan səviyyəsində öyrənmə və düşünmə qabiliyyətinə malik bir AI.
ANI (Dar Süni İntellekt) — Bir xüsusi tapşırıqda yaxşı çalışan real dünya AI.
AI model — Girişi ağıllı çıxışa çevirən təlim olunmuş bir funksiya.
Model ailəsi — Eyni arxitektura üzərində qurulan əlaqəli AI modellərin qrupudur.
LLM (Böyük Dil Modeli) — İnsan dilinə bənzərməyi başa düşmək və generasiya etmək üçün böyük miqyaslı dil məlumatları üzərində təlim olunmuş bir model.
Multimodal AI — AI-nın bir neçə giriş tipini (mətn, görüntü, səs) anlaya və işləyə biləcəyi.
Vektor bazası — Məlumatı yalnız açar sözlərə görə deyil, məna əsasında saxlamaq və axtarmaq üçün istifadə edilən bir məlumat bazası növü.
Embedinqlər — Mətn/Məlumatların rəqəmsal təsvirləri, AI-a əlaqələri və mənanı başa düşməyə kömək edir.
RAG (Geri Çəkilmə ilə Gücələnmiş Generasiya) — Daha dəqiq cavablar üçün realtime axtarışla generasiyanı birləşdirir.
Prompt mühəndisliyi — AI-dan istənilən çıxışları əldə etmək üçün daha yaxşı daxil etmələr hazırlamaq.
Zero-shot öyrənmə — AI daha əvvəl heç görmədiyi bir tapşırığı yerinə yetirir.
Few-shot öyrənmə — AI bir neçə nümunə ilə yeni bir tapşırıq öyrənir.
Dəqiq nizama salmaq — Ümumi bir modeli xüsusi bir tapşırıq və ya məlumatümərində uyğunlaşdırmaq.
Əvvəlcədən təlim — AI modelinin geniş miqyaslı verilənlər əsasında başlanğıc təlim mərhələsi.
Halüsinasiyalar — AI qəti şəkildə yalnış və ya səhv məlumatlar yaratdıqda.
Meylinlik — Təlim məlumatlarının qərəzli olması səbəbindən AI-nın davranışında sistematik ədalətsizlik.
Tənzimləmə — AI çıxışlarının insanın məqsədlərinə, dəyərlərinə və etiklərinə uyğun olması.
Konstitusional AI — Daxili etik prinsiplərdən istifadə edərək modelləri təlimlə qullanma.
İzah ediləbilirlik — AI-nin müəyyən bir qərarı niyə qəbul etdiyinin anlaşıla bilinməsi.
Qara qutu — Daxili işləmələri şəffaf olmayan və ya izah edilməyən bir model və ya sistem.
Düşüncə zənciri ilə məntiq — AI bir nəticəyə çatmadan əvvəl addımlarını izah etdiyi bir texnika.
RLHF (İnsanın Əks Təpkisindən Güclənmə Müəllimliyi) — İnsanın üstünlükləri tərəfindən yönəldilən bir təlim metodudur.
Sintetik məlumatlar — Modelləri təlimləndirmək və ya test etmək üçün süni şəkildə yaradılan məlumatlar.
Açıq parameterler — Bir modelin parametrlərinin ictimaiyyətlə paylaşıldığı (açıq kodlu) zaman.
Bağlı model — Daxili işlərə çıxışı olmayan bir xüsusi AI modeli.
Token — AI modellərinin istifadə etdiyi ən kiçik mətn bölməsidir (çox vaxt bir söz və ya söz hissəsi).
Gecikmə — Bir istifadəçi girişi ilə AI cavabı arasında vaxt gecikməsi.
Inferensiya — Təlim olunduğu modeli çıxış yaratmaq üçün istifadə etməsinin aktı.
Enstaflama — AI çıxışlarını real, doğrulanabilir məlumatlarla əlaqələndirmək.
Avtonom AI — Müdaxilə edilmədən uzun ardıcıllıqlar üzərindən müstəqil fəaliyyət göstərə bilən AI.
Bencmarking — Standartlaşdırılmış verilənlər dəstləri və tapşırıqlarla AI performansını yoxlama.
Qoruma mexanizmləri — AI kullanımının önləyici tədbirlər və ya səhv olmasını məhdudlaşdıran ya da məhdudlaşdıran məhdudiyyətlər.
Tuning düymələri — AI modelinin davakarığını dəyişdirən tənzimlənəbilər ayarları.
Ölçümtəhqiqi — İstifadəçi tələb artdıqca bir AI sisteminin performansı necə artır.
Həddən artıq uyğunlaşma — Model təlim məlumatları ilə yaxşı işləyərək, lakin real dünyada zəif çalışır.
Ümumiləşdirmə — AI-nın görülməyən məlumatlarla yaxşı performans göstərə bilmə qabiliyyəti.
Təbii Dil İşlənməsi (NLP) — İnsan dilini başa düşmək və yaratmaq ilə məşğul olan AI sahəsi.
Məlumat etiketləmə — xam məlumatları (görüntülər, mətn və s.) AI-na nə gördüyünü öyrətmək üçün etiketləmək.
Özünü nəzarətli öyrənmə — Etiketlenmemiş məlumatlardan naxışları öyrənməsi üçün AI təlim etmək.
Birgə-pilot AI — İnsan işçilərin əlavə etmək əvəzinə onları tamamlayan bir növ köməkçi AI.
Orkestrasiya — AI-dan gücləndirilmiş alətləri ağıllı, avtomatlaşdırılmış axınlara bağlama.

Komandalarında Əsl İstifadə Halları

HR:

AI tükənmə riskini proqnozlaşdırır
Başlanğıc planları yaradır
Əmək qanunu pozuntularını işarələyir

Ops:

Növbətçi əhatə problemlərini proqnozlaşdırır
İnventar və tələbatı proqnozlaşdırır
Teslimat yollarını optimallaşdırır

Marketinq:

Kampaniya performansını ümumiləşdirir
Reklam məzmununu müxtəlifləşdirir
Məzmunda istifadəçi seqmenti ilə fərdiləşdirir

Dəstək:

Biletləri təcili və hissiyatla triye edir
Zəng qeydlərini ümumiləşdirir
Həlləri avtomatik olaraq təklif edir

Hər şeyi bilmədən qabaqda necə gedə bilərsiniz

Hər termini əzbərləməyiniz lazım deyil. Sadəcə kifayət qədərini bilin:

Doğru suallar verin
Satıcı təkliflərində məğlub olanı ayırd edin
İş axınlarını özünə inamla avtomatlaşdırın

Tövsiyələr:

Bəzi AI xəbər bülletenlərini izləyin (məsələn, Shifton Blog-u)
Məhsul yenilikləri üçün xəbərdarlıqlar təyin edin
Kiçikdən başlayın — ardından işləyənləri genişləndirin

Son Sözlər: Həmişə Əsaslı Davam Edək

Bəli, cəmi yüzlərlə AI terminləri dalğalanır. Amma əksəriyyəti iş günümüzü dəyişdirməyəcək. Bunlar isə edəcək.

İndi ki, dili öyrəndiniz, istifadə edin. Prosesləri yaxşılaşdırmağa başlayın. Alətləri sınayın. Darıxdırıcı işləri avtomatlaşdırın.

AI ağır işi etsin. Siz insan hissəsini idarə edin.

✅ Əks-əlamət

Bugünkü işçi qüvvəsi idarəetməsində AI-dan istifadə etməyə başlayın

Shifton'un AI ilə gücləndirilmiş qrafikləşdirmə, zaman izləmə və avtomatlaşdırma alətlərinin əməliyyatlarınızı necə bir üst səviyyəyə qaldıra biləcəyini araşdırın.

👉 Shifton'un AI Xüsusiyyətlərini Kəşf Edin →