Yapay Zeka İş Yerlerinde Her Yerde – Ancak Olgunluk Değil: İşyerinde yapay zeka neden duraklıyor ve liderler bunu nasıl düzeltebilir

AI in the workplace illustration: a diverse team collaborates with an on-screen AI assistant during a planning meeting.
Yazan
Daria Olieshko
Yayınlanma tarihi
24 Ağu 2025
Okuma süresi
3 - 5 dakika okuma süresi

Çoğu şirket şimdi chatbot'ları test ediyor, iş akışlarının parçalarını otomatikleştiriyor ve “AI stratejisi” hakkında toplantılar düzenliyor. Ancak, sadece az bir kısmı AI'nin ekipler arasında net kurallarla, tekrarlanabilir değerle ve gerçek sorumlulukla ölçekli çalıştığını söyleyebilir. Boşluk yetenekle alakalı değil. Çalışanlar zaten deniyor, prompt paylaşıyor ve AI'yi günlük görevlere entegre ediyor. Yavaşlama daha üst seviyede oluyor: hedefler belirsiz, sahipler belirsiz ve pilotlar asla mezun olamıyor.

Bu kılavuz, deneyleri sonuca dönüştürmek isteyen liderler için basit bir İngilizce oyun kitabıdır. Ne olgun İşyerinde ai neye benziyor, nerede devreye giriyor ve “deniyoruz”dan “bu şekilde çalışıyoruz”a geçmenin tam adımları nelerdir açıklıyor.

Bugün İşyerinde ai neye benziyor

AI, abartı aşamasını geçti. Çoğu organizasyonda:

  • Çalışanlar e-posta taslakları oluşturmak, çağrı özetleri hazırlamak ve başlangıç kodu yazmak için metin modelleri kullanıyor.

  • Tasarımcılar ve pazarlamacılar ruh hali panoları, reklamlar ve küçük resimler için görüntü araçlarını deniyor.

  • Analistler, veri setlerini temizlemek ve daha hızlı içgörüler almak için AI kullanıyor.

  • Destek ekipleri, insanlara yönlendirilmeden önce yaygın soruları yanıtlayan botları denemekte.

Bu başarılar gerçektir, ancak dağınık haldedir. Ortak bir eğitim yok, erişim eşitsizliği ve az sayıda kılavuz var. Bir plan olmadan, değer ceplerde kalır ve risk başka yerlerde yığılır.

Çalışanlar hazır; liderlik geri kalıyor

Ön saflardaki bir ekibe, ne denediklerini göstermelerini isteyin. Muhtemelen kişisel prompt kütüphaneleri, hızlı otomasyonlar ve zaman tasarrufu görürsünüz. Yöneticilere önümüzdeki 90 gün için planlarının ne olduğunu sorun, “keşfediyoruz” yanıtını alırsınız. Bu boşluk sorunun kendisi. İnsanlar hareket ediyor; sistem hareket etmiyor.

Liderler kalın bir strateji güvertesine ihtiyaç duymuyor. Açık bir hedefe, küçük bir kural kümesine ve herkesin okuyabileceği bir skor kartına ihtiyaç duyuyorlar. Geri kalanı pratik.

Gerçek darboğaz: İşyerinde ai yönlendirmeye ihtiyaç var

Çoğu programı yavaşlatan üç şey:

  1. Tek bir iş sonucu yok. “AI'yi her yerde kullanın” bir hedef değildir. “Müşteri destek süresini 0 azaltın” bir hedeftir.

  2. Sahip yok. Her şey bir komiteyse, hiçbir şey çıkmaz.

  3. Alışkanlık yok. Başarılar yayılmıyor çünkü yazılı değil, öğretilmiyor veya ölçülmüyor.

Bunları düzeltin, momentum ardından gelir.

Gerçekten kullanabileceğiniz basit bir olgunluk modeli

Nerede olduğunuzu ve sonrasında ne yapacağınızı görmek için bu beş aşamalı modeli kullanın. 10 kişilik takımlara veya 10.000 kişilik şirketlere uygundur.

1) Dağınık

  • Kişiler kendi dizüstü bilgisayarlarında deney yapar.

  • Politika, eğitim veya ortak araçlar yok.

Sonraki adım ne yapmalı: tek sayfalık bir politika yayınlayın, onaylanmış araçları devreye alın ve ekipleri güvenli kullanım senaryoları sunmaya davet edin.

2) Pilotlar

  • Birkaç küçük proje umut verici.

  • Riskler ve değer aynı şekilde ölçülmez.

Sonraki adım ne yapmalı: iki iş sonucu seçin (zaman tasarrufu, gelir artırma, hata oranının azaltılması). Şimdi temel değerleri belirleyin.

3) Program

  • Merkezi bir AI lideri ve haftalık gözden geçirme var.

  • Ortak prompt kütüphanesi ve başlangıç eğitimi mevcuttur.

Sonraki adım ne yapmalı: Gerçek müşterilere veya gerçek paraya dokunan bir çapraz takım iş akışı oluşturun. Sonuçları açıkça raporlayın.

4) Ölçekli

  • Yeniden kullanılabilir bileşenler, API'ler ve kontrol listeleri tek bir yerde bulunur.

  • Ekipler metrikleri paylaşır ve birbirlerinden öğrenir.

Sonraki adım ne yapmalı: AI adımlarını standart çalışma prosedürlerine yerleştirin. Beceri yaymak için şampiyonları döndürün.

5) Yerleşik

  • AI, günlük işin bir parçasıdır. Yeni ürünler varsayılan olarak “AI-öncelikli” dir.

  • Risk kontrolleri sürekli ve sıkıcıdır—iyi anlamda.

Sonraki adım ne yapmalı: Çıtayı yükseltmeye devam edin—daha büyük hedefler, daha hızlı döngüler ve daha net incelemeler.

Pilot aşamadan ölçeğe geçmek için 90 günlük bir plan

1–7. Gün: Hedef belirleme

  • Önemli olan bir sonucu seçin: daha hızlı destek, daha az fatura hatası, daha yüksek müşteri dönüşümü.

  • Bir sorumlu sahibi atayın (Müdür düzeyinde veya üstü).

  • Bir sayfalık “yol kuralları” yazın: onaylanmış araçlar, hassas verilerin kamuya açık modellerde yer almaması, bir sorunun nasıl rapor edileceği.

8–30. Gün: Değeri bir kez kanıtlayın

  • İş akışını tek bir sayfada görselleştirin (adımlar, araçlar, devredilme noktaları).

  • AI'yi adımları kaldırdığı yerlerde ekleyin: özetleme, yönlendirme, çıkarma, çeviri veya taslak oluşturma.

  • Küçük bir gruba sunun. Zaman tasarrufu ve kaliteyi ölçün.

31–60. Gün: Tekrarlanabilir hale getirin

  • Promptlarınızı ve kontrollerinizi şablonlara dönüştürün.

  • Doğru adımda insan incelemesini ekleyin (herhangi bir şey bir müşteriye ya da finans sistemine gitmeden önce).

  • Daha geniş takıma canlı, 45 dakikalık bir oturum ve kısa bir test ile eğitim verin. Kaydı saklayın.

61–90. Gün: Yayımlama ve raporlama

  • İkinci bir takıma genişletin. Sonuçları temel değerle karşılaştırın.

  • Bir sayfalık bir skor kartı yayınlayın: sonuç, etki, maliyet, risk olayları, öğrenimler.

  • Karar verin: daha fazla ölçeklendirin, rafine edin veya durun. Kullanışlı başarısızlıkları kutlayın; onlar başarıdan daha hızlı öğretir.

Bunu nasıl yaparsınız İşyerinde ai gerçek—ölçülen ve tekrarlanan her seferde bir iş akışı.

Kırmızı bant olmadan yönetişim

İnsanlar AI kullanma özgürlüğüne ihtiyaç duyar; şirket güvenliğe ihtiyaç duyar. Bunu hafif ama net kurallarla her ikisini de elde edebilirsiniz.

Tek sayfalık politika, sade dil

  • Onaylanmış araçlar: çalışanların kullanabileceği ve erişim için kime sormaları gerektiğini listeleyin.

  • Veri kuralları: kamuya açık modellerde hassas kişisel veri veya gizli finansal bilgiler yok.

  • Sistemde insan: AI çıktısını müşterileri, hukuki işlemleri veya parayı etkileyen bir değerlendirme sisteminde insan kontrol eder.

  • Atıf: kod, yaratıcı çalışmalar ve dış içeriklerde ilgili olduğu yerlerde AI yardımı açıkça belirtin.

  • Raporlama: olaylar veya harika fikirler için basit bir form.

Hızlı inceleme döngüsü

  • Haftalık olarak, AI lideri en üst üç iş akışı için yeni kullanım senaryolarını, olayları ve metrikleri gözden geçirir.

  • Aylık olarak, üst düzey liderler değer ve riski kontrol eder, ardından bir sonraki sürümü serbest bırakır.

Güvenlik özeti

  • SSO, kayıt ve DLP'yi etkinleştirin.

  • Promptları ve çıktıları şirkete ait depolamada tutun, kişisel cihazlarda değil.

  • Hassas promptları (finans, İK, hukuk) yayınlamadan önce kırmızı takım testi yapın.

İnsanların gerçekten ihtiyaç duyduğu beceriler

AI'yi faydalı hale getirmek için doktora derecesine ihtiyaç yok. Ortak alışkanlıklara ve birkaç araca ihtiyaç var.

  • Yapılandırılmış prompt. Ekipleri kısa, spesifik yönergeler yazmaya öğretin: rol, görev, kısıtlamalar, stil, örnekler ve “kontrol listesi” kabul için.

  • Kontrol listeleriyle inceleme. Kalite, insanlar gerçekleri, sayıları, isimleri ve politika maddelerini her seferinde aynı şekilde doğrulayınca yükselir.

  • Veri okuryazarlığı. Herkes kamuya açık modeller ile özel hassas modeller arasındaki farkı bilmeli, verilerin nerede yaşadığını ve neyin yapıştırılmaması gerektiğini bilmeli.

  • Otomasyon yapıştırıcı. Küçük bir grup, araçları (API'ler, webhooks) nasıl bağlayacağını ve AI çıktılarının kopyalama-yapıştırma olmadan bir sonraki adıma akmasına nasıl yardımcı olacağını öğrenir.

İki seviye eğitim yapın: herkes için bir saatlik temel bir oturum ve şampiyonlar için iki günlük bina atölyesi.

İpucu: Shifton müşterileri genellikle şampiyonları vardiya veya ekip “AI kaptanları”na dönüştürür. Kısa klinikler düzenler, prompt ipuçları toplar ve standardizasyona yardımcı olur. İşyerinde ai yerler arasında.

Veri, araçlar ve geliştirme-şirket satın alma seçimi

İhtiyacı karşılayan en basit seçeneği seçin:

  • Buy görev yaygın olduğunda: destek özetleri, toplantı notları, bilet yönlendirme, müşteri puanlama, reklam varyasyonları.

  • Geliştir veri veya iş akışınız benzersiz olduğunda: özel sigortalama, dolandırıcılık kontrolleri, planlama kuralları veya tescilli arama.

Araçlar kontrol listesi

  • Şirket hesapları ile metin ve görüntü modelleri.

  • Aramalar ve saha çalışmaları için sesli metin ve metinli sesli çözümleri.

  • Sürüm kontrolü ile merkezi bir prompt kütüphanesi.

  • CRM'iniz, yardım masanız, HRIS'iniz ve dosya depolamanız için konektörler.

  • Gözleyebilirlik: promptların, çıktılarının ve model performansının kayıtları.

Shifton operasyon tarafındayardımcı olabilir: vardiya planlama, devir işlemleri ve zaman takibi. Bunlar, yerleştirmek için mükemmel yerlerdir. İşyerinde ai—örneğin, otomatik vardiya değişim önerileri, bir vardiyadan sonra özet notları veya tehlikeli fazla mesai kalıplarını tespit etme.

Neyi (ve ne sıklıkta) ölçmeli

Haftalık (her AI iş akışı tarafından)

  • İşlenen hacim

  • Öğe başına tasarruf edilen zaman

  • Kalite skoru (kontrol listesinde geçme oranı)

  • Bulunan ve düzeltDüşün olaylar

Aylık (yığılma)

  • Temele karşı tasarruf edilen net saatler

  • Tasarruf edilen dolar veya artırılan gelir

  • Çalışanların iş akışından memnuniyeti

  • Etkilenen yolculuklar için müşteri memnuniyeti

Üç aylık

  • Yatırım getiris

  • Risk olayları (sonuçları ile)

  • Eğitim kapsamı (kim eğitildi, kim eğitilmedi)

  • Yüksek değerli fırsatlar bekleme listesi

Skor kartını şirkette genel olarak paylaşın. İnsanlar ilerlemeyi gördüğünde, işe yarayanı kopyalar ve daha iyi fikirler önerirler.

Bu çeyrekte gönderebileceğiniz on yüksek etkili kullanım senaryosu

  1. Destek özetleri. AI, biletleri ve çağrıları temiz notlar ve sonraki adımlara dönüştürür.

  2. Akıllı yönlendirme. Talepleri konu, aciliyet ve dil açısından sınıflandırın; doğru sıraya gönderin.

  3. Bilgi araması. Vikiler, sözleşmeler ve SSS'ler arasında kaynaklara atıf yaparak sorular sorun.

  4. Potansiyel müşteri zenginleştirmesi. Eksik alanları doldurun, benzer hesapları bayraklayın ve ilk dokunma e-postalarını önerin.

  5. Fatura çıkarma. PDF'leri okuyun, ana alanları yakalayın ve satın alma siparişleri ile çapraz kontrol yapın.

  6. Uygunluk kontrolleri. Yasaklı terimler ve riskli iddialar için mesajları ve belgeleri tarayın.

  7. Mülakat notları. Transkribe edin, önemli noktaları ayırın ve yanıtları iş kriterlerine göre eşleyin.

  8. Vardiya devirleri. Bu vardiyada ne olduğunu, neyin açık olduğunu ve bir sonraki neyi izleyeceğinizi özetleyin.

  9. Eğitim eşlikçisi. SOP'leri yeni işe alımlar için sınavlara ve “nasıl yaparım” sohbetine dönüştürün.

  10. Operasyonel içgörüler. Olaylar, gecikmeler ve yeniden işlemelerdeki kalıpları fark edin; düzeltmeler önerin.

Bunların hepsinin yerleştirildiği yer İşyerinde ai önemli olduğu yerde—doğrudan iş akışının içinde.

Risk, etik ve gerçeklik kontrolleri

AI güçlüdür ancak mükemmel değildir. Onu keskin bir alet gibi düşünün: doğru tutuşla faydalı, olmadan tehlikeli.

  • Önyargı ve adalet. Farklı müşteri grupları için sonuçları inceleyin. Çeşitli test setleri kullanın. Zararın mümkün olduğu yerlerde insan kontrolleri ekleyin.

  • Gizlilik. Kişisel verileri minimumda tutun, mümkünse maskalayın ve hassas işlemleri özel altyapıda tutun.

  • Doğruluk. Yüksek riskli işler için çift kontroller ekleyin ve bağlantılı kaynaklar talep edin.

  • Halüsinasyonlar. Modellerden bağlam eksikliğinde “Bilmiyorum” demelerini isteyin. Gerçekler önemli olduğunda, serbest biçim yerine temelli üretimi tercih edin.

  • Fikri mülkiyet ve haklar. AI tarafından üretilen içeriğin nasıl kullanıldığını, tekrar kullanıldığını ve açıklandığını netleştirin.

  • İş etkisi. Değişiklikler konusunda dürüst olun. İnsanlar değil, görevler üzerine odaklanın. Yeniden eğitin ve yeniden görevlendirin.

Suçlamadan olaylar yazın: ne oldu, etki, düzeltme, önleme. Onları paylaşın. İnsanlar, sorunların iyi bir şekilde ele alındığını gördüklerinde güven artar.

Kişilerin gerçekten dinlemesini sağlamak için AI hakkında nasıl konuşulur

Kısa, doğrudan bir dil kullanın. Moda kelimelerden kaçının.

  • “Destekte ortalama işlem süresini % azaltmak için AI kullanacağız, kaliteyi düşürmeden.”

  • “Bu onaylanmış araçları kullanabilirsiniz. Veri için kural burada. Yardım için kime soracağınız burada.”

  • “AI çıktısı bir müşteri veya parayı etkiliyorsa, önce bir insan kontrol eder.”

  • “İşte skor kartımız. Hedefi kaçırırsak, nedenini söyleriz ve tekrar deneriz.”

İnsanların konuşmalara ihtiyacı yok. Netliğe ihtiyaçları var.

Yöneticinin haftalık ritüeli

Liderler, küçük şeyleri vaktinde yaparak kazanır.

  1. Her pazartesi, en iyi üç iş akışınız için skor kartını gözden geçirin. Bir engeli ortadan kaldırın

  2. (erişim, bütçe veya yavaş bir inceleme). Bir hikaye paylaşın

  3. —bir kazanç, bir hata veya yardımcı olan bir prompt.Bir sonraki adımı seçin

  4. ve bir isim ve tarih atayın. Bu ritüel

göstermeden hareket etmeye devam eder. İşyerinde ai Alan ekipleri ve vardiyalı çalışma: AI'nın parladığı yerler

Her ekip bir masada oturmaz. Mağazalar, fabrikalar, hastaneler, teslimat ve çağrı merkezleri için en iyi AI, insanların asla fark etmediği türdendir - sadece sürtünmeyi azaltır.

Planlama.

  • Optimal vardiyalar önerin, uyum sorunlarını yakalayın ve yorgunluk riskini erken tespit edin. Shifton'un planlayıcısı, kapsama alanını ve kuralları koruyan kısıtlamalar ekleyebilir ve değiş tokuş önerileri sunabilir.
    Devir notları.

  • Dağınık güncellemeleri üç satıra dönüştürün: ne oldu, ne açık, ne izlenecek. Yerinde rehberlik.

  • Teknikler bir telefona konuşur ve adım adım kontrol listeleri veya sorun giderme ağaçlarını alır. Güvenlik.

  • Olayları, düzeltmek için kalıplara çevirin (kötü devirler, eksik parçalar, tehlikeli fazla mesailer). AI'yi rutin operasyonlara uyguladığınızda, insanlar yararlarını bir sonraki vardiyada hisseder.

Pazarlama, satış, finans, İK: işleve göre hızlı kazançlar

Pazarlama

Varyasyonlar üretin, ardından test edin.

  • Uzun varlıkları kaynak bağlantılarıyla kısa gönderilere dönüştürün.

  • Varlıkları ve müşterileri tutarlı bir şekilde etiketleyin.

  • Satış

Notlardan keşif e-postaları oluşturun.

  • Sonraki adımlar ve risklerle çağrı özetleri hazırlayın.

  • Şeffaf nedenlerle potansiyel müşteri puanı verin.

  • Finans

İşlemleri uzlaştırın ve istisnaları öne çıkarın.

  • Yenileme tarihleri ve maddeleri için sözleşmeleri tarayın.

  • Son olaylardan ve bilinen demekler kullanarak nakit tahmini yapın.

  • İş ilanlarını temizleyin, önyargıyı kaldırın ve gerçek görevleri listeleyin.

HR

  • Alışılmış politika sorularına kaynaklarla cevap verin.

  • Doğrulanmış verilerden performans özetleri hazırlayın.

  • Bunların her biri basit, güvenli ve ölçülebilir adımlar.

Each of these moves is simple, safe, and measurable.

Maliyet, YG ve fonlama kuralları

Küçük başlayın ve değeri hızlı bir şekilde kanıtlayın.

  • Tohum bütçesi: her pilot küçük bir bütçe ve net 6 haftalık evet/hayır kararı alır.

  • Birim maliyeti: AI öncesi ve sonrası birim başına maliyeti (bilet, lider, fatura) takip edin.

  • Paylaşılan tasarruflar: bir sonraki dalgayı, tasarruf edilen saatlerden ya da önlenen hatalardan finanse edin.

  • Portföy görünümü: birkaç büyük bahis, birçok küçük bahis. Zayıf olanları erken öldürün.

Para sonuçları takip eder. Skor tablosunu yayınlayın; bütçe konuşması daha kolay hale gelir.

Kültür: iyi hissettiren şey

  • İnsanlar talimatları açıkça paylaşırlar. “Gizli sos” yoktur.

  • Liderler kahramanlıkları değil, kontrol listelerini ve temiz devretmeleri över.

  • Çalışanlar “Bilmiyorum” demekte ve modelden yardım istemekte rahattırlar — sonra doğrularlar.

  • Ekipler küçük kâğıt kesikleri komiteyi beklemeden düzeltir.

  • Kararlar, sonrasında herkesin okuyabileceği kısa belgelerde yaşar.

Bu kültür daha hızlı gönderim yapar ve daha iyi uyur.

Ortak tuzaklar (ve bunlardan nasıl kaçınılır)

  • Araç avı. Mükemmel modele ihtiyacınız yok; net bir hedefe ve yeterince iyi bir araca ihtiyacınız var.

  • Büyük patlama programı. Devasa bir dağıtımı atlayın. Tek bir iş akışını kazanın, sonra kopyalayın.

  • Hiçbir temel yok. Öncesini ölçmezseniz, sonrasını kanıtlayamazsınız.

  • Gölge AI. Erişim yavaş olduğu için insanlar kişisel hesaplar kullanır. Önce erişimi düzeltin.

  • Kuralsız sonsuz etik tartışmalar. Tek sayfalık özeti yazın, haftalık olarak gözden geçirin, devam edin.

Shifton'ın önünüze çıkmadan nasıl yardımcı olabileceği

Shifton, operasyonun temelleri: zamanlama, devretmeler, zaman takibi, onaylar ve saha koordinasyonu üzerine odaklanır. Bunlar mükemmel yerleşim alanlarıdır İşyerinde ai çünkü her vardiya ve her rolü etkilerler. Shifton ile yapabilecekleriniz:

  • Beceri, uygunluk ve iş kanunlarına saygı duyan vardiya planları oluşturun.

  • Adil değişiklik önerilerini otomatik olarak yapın ve onayları tek bir dokunuşla alın.

  • Tutarak ve kolayca taranabilen vardiya sonu özetleri yayınlayın.

  • Basit panolarla fazla mesai ve yorgunluk risklerini erken tespit edin.

  • Bordro ve uyumluluk için denetlenebilir bir iz bırakın.

Yığınınızı korursunuz. Shifton devreye girer, koruma raylarını ve otomasyonları ekler ve etkiyi kanıtlamak için verilerinizi sunar.

İvme koruma İşyerinde ai— haftalık 30 dakikalık ayakta duruş

Pilotlar ölçeklendiğinde, toplantılar şişebilir. Bunu kısa bir ritimle savaşın:

  1. Sonuç kontrolü (10 dk). Geçen haftanın rakamlarını hedefe göre gözden geçirin.

  2. Öğrenimler (10 dk). Bir başarı, bir başarısızlık, bir sürpriz.

  3. Taahhütler (10 dk). İsim, bir sonraki adım, son tarih—ardından yazın.

Bu kadar. Bunu her hafta yapın ve ilerleme normal hale gelsin.

Son söz

AI artık yan bir proje değil. Modern ekiplerin vardiya planlaması, müşterilere yardım etmesi, kitapları kapatması ve daha hızlı öğrenmesi için bir parçadır. Teknoloji gelişmeye devam edecek, ancak beklemek zorunda değilsiniz. Bir sonuca odaklanın, kuralların bir sayfasını yazın, bir kişi atayın ve 30 gün içinde bir iş akışı gönderin. Ölçümleyin, öğretin ve tekrarlayın.

Bunu yaparsanız, kuruluşunuz dağınık deneylerden düzenli, görünür kazançlara geçecektir. Bu, gerçek vaatdir İşyerinde ai—bir moda sözcük değil, sıradan bir Salı'da daha iyi çalışmanın bir yoludur.

Bu gönderiyi paylaş
Daria Olieshko

Kanıtlanmış uygulamalar arayanlar için oluşturulmuş kişisel bir blog.