Басты бет

Блог

AI Терминдері Түсіндірілді: Маңыздысы (және Маңызды Емесі) Жайлы Нұсқаулық

AI Терминдері Түсіндірілді: Маңыздысы (және Маңызды Емесі) Жайлы Нұсқаулық

Жазған

Дария Олещко

Жарияланған күні

13 Авг 2025

Оқу уақыты

3 - 5 минут оқу

Жасанды инттеллект барлық жерде. Бірақ шындықты айтайық — көптеген “Жасанды интеллект терминдері” тек сырт көзге қызық үшін қолданылған сөздер. Егер сіз AGI, LLM немесе A2A сияқты қысқартулардан қорқып қалсаңыз, жалғыз емессіз.

Бұл нұсқаулық бәрін қарапайым ағылшын тілінде түсіндіреді. Кәсіби тіл жоқ. Көбіктігі жоқ. Дәл 2025 жылы және одан әрі керек болатын маңызды нәрселер ғана.

HR, IT, маркетинг, операциялардан болсын немесе келесі жиналысыңызда ақылды болып көрінгіңіз келсе, бұл сіздің қысқа оқулықыңыз. Мұны сақтаңыз. Біреумен бөлісіңіз. Жазып қойыңыз. Түсініксіз жасанды интеллект терминдерін бірге талдайық — және оларды шын мәнінде жұмыстарды жасау үшін қалай пайдалануға болатынын білейік. Жасанды интеллект терминдері түсініксіз жасанды интеллект терминдерін бірге талдайық — және оларды шын мәнінде жұмыстарды жасау үшін қалай пайдалануға болатынын білейік.

2025 жылы Жасанды Интеллект Терминдері Неге Маңызды

Жасанды интеллект енді технологиялық эксперимент емес. Бұл сіздің жоспарлау құралдарыңыздың, жұмысқа қабылдау процестеріңіздің, аналитикалық панельдеріңіздің және Slack хабарламаларыңыздың қозғалтқышы. Бірақ көп адамдар әлі де сол тілде сөйлеспейді.

Міне, неліктен білудің Жасанды интеллект терминдері маңызы бар:

Сіздің гиптерді нақты құндылықтардан ажыратуға болады.
Сауда серіктестерін бағалағанда ақылды шешімдер қабылдайсыз. Сауда серіктестерін бағалағанда.
Сіз құралдарыңыздың қалай жұмыс істейтінін түсінесіз.
Даму топтарымен және технологиялық топтармен жақсырақ ынтымақтасатын боласыз.

Шынайы мысал:

HR командасы жұмысқа қабылдауды автоматтандыру үшін “ЖИ чат-бот” сатып алды. Ол ешқандай NLP, ешқандай автоматтандыру және интеграциясыз байланыс формасына айналды. Неге? Олар терминдерді түсінген жоқ.

Сізге Шынында Қажет Жалғыз ЖИ Терминдері

Ең алдымен кездестіретін негізгі ұғымдардан бастайық.

ЖИ Агенті

Мақсатқа жету үшін сезінеді, шешім қабылдайды және әрекет етеді. Ол қозғалуға қолмен басқару қажет етпейді — ол бастамашылдықты көрсетеді. Оны шаршамайтын сандық көмекші ретінде ойлаңыз.

Агенттік ЖИ

Өз мақсаттарын қоя алатын және үнемі нұсқауларсыз әрекет ете алатын ЖИ. Ол уақыт өте келе нәтижелерді оңтайландырып, үйренеді. Мысал: бағыттарды автономды түрде жоспарлау және кикілжіңдерді шешу.

A2A (Агенттен-Агентке)

Тәуелсіз ЖИ агенттерге бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік беретін байланыс протоколы. Сіздің жоспарлау ЖИ-ы сіздің еңбек уақытын, үстеме жұмысты және ережелерді синхрондау үшін жалақы ЖИ-ына сөйлесе алады.

AGI vs ANI

AGI

Жасанды Жалпы Интеллект

Адам сияқты үйрене және ақыл-оймен ойлай алатын әлі де гипотезалы ЖИ түрі. Ол әлі жоқ, бірақ жаңалықтарды басқарады.

ANI

Жасанды Тар Интеллект

Бір тапсырмаға маманданған нағыз әлемдегі ЖИ — жоспарлау, бет әлеуметін тану немесе аударма сияқты. Бұл сіздің бүгінгі таңда қолданатын ЖИ.

ЖИ Чат-боттары: Ұсақ Сөйлесуден Әрі

Қазіргі замандағы ЖИ чат-боттары мынадай мүмкіндікті орындай алады:

HR сұрақтарына жауап береді
PTO сұраныстарын өңдейді
Жұмысқа кірісу нұсқауларын ұсынады
Тәулік бойы қолдау агенті ретінде қызмет етеді

ChatGPT, Claude, Gemini және ішкі құжаттарға үйретілген арнайы боттар сияқты құралдар терең пайдалы бола алады.

Автоматтандыру мен Оркестрация

ЖИ Автоматтандыру

Белгілі бір, қайталанатын тапсырмаларды орындау — билеттерді белгілеу, ауыстыруларды тағайындау, немесе хабарламаларды жіберу сияқты.

ЖИ Оркестрациясы

Системалар мен тапсырмаларды шеткі аяғына дейінгі ағындарға қосады. Жаңа қызметкерді қабылдау, ауысуын ретке келтіру, жалақыны синхрондау және сәйкестік құжаттарын жіберу сияқты.

ЖИ Модельдері мен Отбасылары

ЖИ Моделі

Кірістерді шығуларға карталауға үйретілген негізгі алгоритм. GPT-4o, Claude 3 және Gemini 1.5 мысалдары.

Модельдер Отбасы

Ұқсас сәулет негізінде құрылымдаған, бірақ әртүрлі тапсырмалар үшін оңтайландырылған байланысқан модельдер тобы. GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o барлығы GPT отбасында.

Тізбектер, Назар & Ықпал

Тізбек

ЖИ мінез-құлқының адамдық құндылықтармен сәйкес келуін қамтамасыз етеді. Нашар байланыстар = күтпеген әрекеттер.

Назар

Модельдер жауаптарды жасау үшін ең маңызды деректерге қалай 'концентрация жасайды'. Трансформатор модельдерінде негізгі.

Ықпалдығы

Егер оқу деректері ықпалды болса, ЖИ шығыстары да ықпалды болады. Бұл HR, сәйкестік және шешім қабылдау үшін маңызды.

Жасанды Интеллект Интеграциясы

Мына сияқты платформаларды пайдаланыңыз:

Zapier программалар арасындағы әрекеттерді іске қосу үшін
API-лер AI мүмкіндіктерін жасыру үшін
Кодсыз құралдар ақылдылық автоматтауды сүйемелдеп жасау үшін

Мысал: Уақыт бақылануы деректері негізінде ауысым есептерін жасау үшін ChatGPT пайдаланыңыз.

Көбірек Қолданылатын Күрделі ЖИ Терминдері

LLM (Үлкен Тіл Моделі)

Чат-боттардың, контент жасаудың және ақылды жауаптардың қуатын береді. LLM-дарды ауқымды мәтіндер жинақтары бойынша үйретілген және кең ауқымды тілдік тапсырмаларды орындай алады.

Танымал LLM-дар:

GPT-4o (OpenAI)
Claude 3 (Anthropic)
Gemini 1.5 (Google)
Mistral (ашық көзі)

RAG (Іздеу Арнайы Генерация)

Тілді модельді іздеу жүйесі немесе құжат базасымен біріктіріп, контекстке сай жауаптарды нақты уақытта генерациялау үшін пайдаланады. ЖИ қолдау агенттері мен білім базалары үшін пайдалы.

Нөл-шот / Аз-шот Оқыту

Нөл-шот: ЖИ мысалсыз бірдеңе жасайды.
Аз-шот: ЖИ бірнеше мысалдарды пайдаланып тапсырманы қалай орындау керектігін үйренеді.

Бұл дағдылар ЖИ-ға жылдам бейімделуге мүмкіндік береді — қолдау билеттері немесе HR кері байланысындағы жаңа трендтерді талдау үшін өте жақсы.

Мультимодал ЖИ

Мәтін, кескіндер, аудио немесе видеоны бір уақытта түсінетін модельдер. Визуалды кестелерді, дауыс берулерді және форма енгізулерін бірге интерпретациялау үшін өте жақсы.

Векторлық Массивтер

Деректерді ЖИ түсініп, семантикалық (кілт сөз емес мағыналы) іздеу форматында сақтайды. Құжаттарды іздеу, чат-боттарды және жекелеуді қуаттайды.

Танымал құралдар:

Pinecone
Weaviate
Chroma

ЖИ Терминдерінің 40+ Толық Сөздігі (Оңай Түсіндірілген)

ЖИ агенті — Мақсаттарға жету үшін шешім қабылдай алатын және әрекет ететін жүйе, адам басқарусыз-ақ.
Агенттік ЖИ — Қоршаған ортаға негізделген өз мақсаттарын қойып, бастамашылық әрекет ететін ЖИ.
A2A (Агенттен-Агентке) — ЖИ агенттерінің байланысу және ынтымақтастығын қамтамасыз ету үшін протокол.
AGI (Жасанды Жалпы Интеллект) — Адам деңгейінде үйрену және ойлау мүмкіндігі бар гипотезалы ЖИ.
ANI (Жасанды Тар Интеллект) — Бір нақты тапсырмада шеберлікпен жасайтын нағыз әлемдегі ЖИ.
ЖИ моделі — Кірісті интеллектуалдық шығаруға айналдыратын оқытылған функция.
Модельдер отбасы — Бірдей құрылымнан құралған байланысты ЖИ модельдердің тобы.
LLM (Үлкен Тіл Моделі) — Ауқымды тілдік деректерге үйретілген және адамның тіліне ұқсас мәтінді түсініп, генерациялай алатын модель.
Мультимодал ЖИ — ЖИ мәтін, кескін, дауыс сияқты бірнеше енгізу түрлерін түсініп, онымен жұмыс жасай алады.
Векторлық мәліметтер базасы — Мәнге негізделіп деректерді сақтау және іздеу үшін қолданылатын деректер базасының бір түрі, тек кілт сөздерге сүйене отырып емес.
Орналастырмалар — Текст/деректердің сандық көріністері, ЖИ-ға байланыстарды және мағыналарды түсінуге көмектеседі.
RAG (Іздеу Арнайы Генерация) — Нақты уақыттағы іздеуді генерациямен біріктіріп, нақтырақ жауаптар.
Промпт жобалау — ЖИ-дан қалаған нәтижелер алу үшін жақсырақ енгізулерді даярлау.
Нөл-шот оқыту — ЖИ бұрын көрмеген тапсырманы орындайды.
Аз-шот оқыту — ЖИ тек бірнеше мысалдармен жаңа тапсырманы үйренеді.
Тілді бейімдеу — Жалпы модельді нақты тапсырмаға немесе деректер жиығына бейімдеу.
Алдын ала оқыту — ЖИ моделінің кең ауқымды деректер жиынына бастапқы оқу фазасы.
Галлюцинациялар — ЖИ жалған немесе қате ақпаратты сенімді түрде генерациялаған кезде.
Ықпалдығы — Скопталмаған оқу деректерінің әсерінен ЖИ мінез-құлқындағы жүйелі әділетсіздік.
Тізбек — ЖИ шығыстарының адам мақсаттарына, құндылықтарына және этикасына сәйкес келуіне кепілдік беру.
Конституциялық ЖИ — Тәрбиелеу этикалық принцптерге негізделіп жүргізілетін моделдер.
Түсіндірмелілік — ЖИ не үшін белгілі бір шешім қабылдағанын түсінуге мүмкіндік береді.
Қара қорап — Ішкі жұмыстары күңгірт немесе интерпретациялық емес модель немесе жүйе.
Ойлау тізбегі бойынша ойлау - ЖИ соңғы қорытындыға жетпес бұрын өз қадамдарын түсіндіретін әдіс.
RLHF (Адамның Пікірлерінен үйрену арқылы нығайттқыш оқыту) — Адамның таңдауларымен басқарылатын оқу процесі.
Синтетикалық деректер — Модельдерді үйрену немесе сынау үшін жасанды түрде жасалынған деректер.
Ашық салмақтар — Модельдің параметрлері ашық дереккөздерде бөлісілген кезде.
Жабық модель — Ішкі деректері қолжетімсіз (жеке) ЖИ моделі.
Токен — ЖИ модельдері қолданатын мәтіннің ең кішкентай бірлігі (көбінесе сөз немесе сөздің бір бөлігі).
Кешігу — Пайдаланушының енгізуінен ЖИ келесіміне дейінгі уақыт кідірісі.
Инференсия — Оқытылған модельді шығыс жасау үшін пайдалану әрекеті.
Негіздеу — ЖИ шығыстардың нақты, тексерілетін ақпаратпен байланыстығын қамтамасыз ету.
Автономды ЖИ — Ұзақ реттіліктерде араласусыз тәуелсіз жұмыс жасай алатын ЖИ.
Өлшеу — Стандартталған деректер жиындары мен тапсырмалар бойынша ЖИ өнімділігін тексеру.
Қауіпсіздік шаралары — ЖИ-ның қате немесе қорғанысты болдырмау үшін енгізілген шектеулер.
Реттеу батырмалары - ЖИ моделі қалай жұмыс жасайтынын өзгерте алатын реттелетін параметрлер.
Ауқымдылық — Пайдаланушылар саны артқанда ЖИ жүйесінің қалай өнімділік көрсететіндігі.
Бейімделу — Модель оқушы деректерде жақсы нәтиже көрсетеді, бірақ нақты әлемдегі жағдайларда нашар.
Жалпылау — ЖИ бұрын көрмеген деректермен жақсы жұмыс жасай алу қабілеті.
Табиғи Тілдік Өңдеу (NLP) — Адам тіліне түсініп, генерациялауға арналған ЖИ саласы.
Деректерді белгілеу — Шикізат деректерін (кескіндер, мәтін, т.б.) белгілеу, ЖИ олардың не көріп тұрғанын үйрету үшін.
Өзін-өзі бақылаусыз оқыту — Соған қажет емес деректерден үлгілер үйренумен жаттықтыру.
Капитан ЖИ — Адам қызметкерлерін алмастырмай, керісінше қолдайтын көмекші ЖИ түрі.
Оркестрация — ЖИ-қуаттандырылатын құралдарды интеллектуалды, автоматтандырылған жұмыс ағынында біріктіру.

Нақты Қолданыс Сценарийлері Командалар Арасында

HR:

ЖИ күйзеліс қауіпін болжайды
Жұмысқа кірісу жоспарларын жасайды
Еңбек заңнамасы бұзылуын белгілеу

Ops:

Ауыстыру жабынындағы проблемаларды болжау
Қоймалар мен сұранысты болжау
Жеткізу маршруттарын оңтайландыру

Маркетинг:

Кампания өнімділігін қорытындылау
Жарнама мәтінінің нұсқаларын жазу
Қолданушы сегменттеріне сәйкес мазмұнды жекелеу

Қолдау:

Билеттерді шұғылдылығына және көңіл-күйіне қарай сұрыптау
Қоңыраулар журналдарын қорытындылау
Шешімдерді автоматты түрде ұсыну

Барлығын білмей-ақ Әрқашанда алда болу.

Әр терминді жаттаудың қажеті жоқ. Жай ғана жеткілікті білу қажет, мысалы:

Жауапты сұрақ қою
Дүкен жеткізушілерінің презентацияларындағы бос сөздерді тану
Жұмыс ағынын сенімді түрде автоматтандыру

Кеңестер:

Бірнеше ЖИ жаңалық хаттарын қадағалаңыз (мысалы, Shifton Blog)
Өнім жаңартуларына ескерту орнатыңыз
Шағын сынақтар өткізіп, нәтиже берген нәрсені кеңейтіңіз

Соңғы Сөздер: Ақылға түйіс!

Иә, жүздеген Жасанды интеллект терминдері айтылатын сөздер бар. Бірақ олардың көпшілігі сіздің жұмыс күніңізді өзгертпейді. Бұлар өзгертеді.

Енді сіздің тіліңізде жазылған, қолданыңыз. Процестерді жақсарта бастаңыз. Құралдарды сынақтан өткізіңіз. Жалқау жұмыстарды автоматтандырыңыз.

Жасанды интеллект ауыр жүкті тудысын. Сіз тек адамдық бөлікті орындаңыз.

✅ Шақыру

Жасанды Интеллектті Еңбек Ресурстарын Басқаруда Бүгіннен бастап пайдаланыңыз

Шифтонның жасанды интеллектпен жабдықталған жоспарлау, уақытты қадағалау және автоматтандыру құралдары арқылы операцияларыңызды келесі деңгейге көтеруді зерттеңіз.

👉 Шифтонның жасанды интеллект мүмкіндіктерін ашыңыз →