Головна

Блог

Термінологія AI Розшифрована: Простий Путівник по Важливому (і Неважливому)

Термінологія AI Розшифрована: Простий Путівник по Важливому (і Неважливому)

Написано

Дарія Олієшко

Опубліковано

13 Сер 2025

Час читання

3 - 5 хв читання

ШІ всюди. Але давайте будемо реалістами — багато “терміни ШІ” зараз просто гучні слова, які розкидають у презентаційних матеріалах та на сторінках продуктів. Якщо ви коли-небудь почували себе приголомшеними такими акронімами як AGI, LLM або A2A, ви не самотні.

Цей посібник розкладає все це простою англійською. Ніякого жаргону. Ніякої води. Лише суттєве, що насправді має значення у 2025 та далі.

Чи ви працюєте в HR, IT, маркетингу, операціях або просто хочете справити враження на наступній зустрічі, це ваш інтенсивний курс. Збережіть його. Поділіться ним. Додайте у закладки. Давайте розшифруємо терміни ШІ разом — і дізнаємося, як їх використовувати, щоб насправді досягати результатів.

Чому терміни ШІ взагалі мають значення у 2025

ШІ вже не є експериментом у техніці. Це двигун ваших інструментів для планування, робочих процесів найму, аналітичних панелей і сповіщень у Slack. Проте більшість людей все ще не розуміють цю мову.

Ось чому знання терміни ШІ має значення:

Ви зможете відрізнити гучні слова від справжньої цінності.
Ви зможете приймати розумні рішення під час оцінювання постачальників.
Ви нарешті зрозумієте як працюють ваші інструменти.
Ви будете краще співпрацювати з розробниками та технічними командами.

Реальний приклад:

Команда HR придбала “чат-бота на основі ШІ” для автоматизації найму. Виявилося, що це просто збагачена контактна форма без NLP, автоматизації та інтеграцій. Чому? Вони не розуміли термінології.

Єдині терміни ШІ, які вам справді треба знати

Почнемо з основних концепцій, з якими ви зустрінетеся найчастіше.

Агент ШІ

Система, яка сприймає, приймає рішення і діє для досягнення мети. Їй не потрібне ручне управління, вона діє самостійно. Уявіть це як невтомного цифрового асистента.

Агентний ШІ

ШІ, який може встановлювати власні цілі та діяти без постійних інструкцій. Він вчиться на ходу, оптимізуючи результати з часом. Приклад: самостійне планування змін і вирішення конфліктів.

A2A (агент-до-агент)

Протокол зв'язку, що дозволяє незалежним агентам ШІ співпрацювати. Ваш ШІ для планування може спілкуватися з ШІ для нарахування зарплати, щоб синхронізувати години, понаднормову роботу та відповідність вимогам.

AGI проти ANI

AGI

(Штучний загальний інтелект)

Ще гіпотетична форма ШІ, яка може вчитися і міркувати, як людина. Ще не існує, але домінує у заголовках.

ANI

(Штучний вузький інтелект)

Реальний ШІ, що спеціалізується на одній задачі — наприклад, планування, розпізнавання обличчя або переклад. Це той ШІ, який ви використовуєте сьогодні.

Чат-боти ШІ: більше, ніж просто балачки

Сучасні чат-боти на основі ШІ можуть:

Відповідати на питання HR
Обробляти запити на відпустки
Надавати інструкції з адаптації
Виконувати роль агентів підтримки 24/7

Інструменти, такі як ChatGPT, Claude, Gemini та спеціальні боти, навчені на внутрішніх документах, можуть бути надзвичайно корисними.

Автоматизація проти Оркестрації

Автоматизація ШІ

Обробляє специфічні, повторювані завдання — такі як мітки на квитках, розподіл змін або відправлення сповіщень.

Оркестрація ШІ

З'єднує системи та завдання в безперервні потоки. Уявіть: адаптація нової найнятої особи, встановлення її графіка, синхронізація зарплати і відправка документів з дотриманням норм.

Моделі та сімейства ШІ

Модель ШІ

Основний алгоритм, навчений перекладати вхідні дані у вихідні. GPT-4o, Claude 3 та Gemini 1.5 є прикладами.

Сімейство моделей

Група пов'язаних моделей, навчених на подібній архітектурі, але оптимізованих для різних завдань. GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o всі належать до сімейства GPT.

Вирівнювання, Увага та Упередження

Вирівнювання

Забезпечує, що поведінка ШІ відповідає людським цінностям. Погане вирівнювання = небажані дії.

Увага

Як моделі “зосереджуються” на найважливіших даних для генерування відповідей. Основна частина трансформаційних моделей.

Упередження

Якщо навчальні дані упереджені, вихідні дані ШІ теж будуть такими. Це важливо для HR, відповідності вимогам та ухвалення рішень.

Інтеграція ШІ

Використовуйте платформи, такі як:

Zapier щоб запускати дії між додатками
API для вбудовування можливостей ШІ
Інструменти без коду для створення розумних автоматизацій без використання часу розробників

Приклад: Використовуйте ChatGPT для створення звітів про зміни у Shifton на основі даних відстеження часу.

Розширені терміни ШІ, які ви будете бачити частіше

LLM (великі лінгвістичні моделі)

Це потужні рушії чат-ботів, генерації контенту та розумних відповідей. LLM навчаються на масивних текстових наборах даних і можуть виконувати широкий діапазон лінгвістичних завдань.

Популярні LLM:

GPT-4o (OpenAI)
Claude 3 (Anthropic)
Gemini 1.5 (Google)
Mistral (з відкритим вихідним кодом)

RAG (генерація з підсиленням пошуком)

Поєднує мовну модель з пошуковою системою або базою документів для формування актуальних, нададених контекстом відповідей. Корисно для агентів підтримки ШІ та баз знань.

Zero-shot / Few-shot навчання

Zero-shot: ШІ виконує щось без прикладів.
Few-shot: ШІ використовує кілька прикладів у запиті для вивчення виконання завдання.

Ці навички дозволяють ШІ швидко адаптуватися – чудово для аналізу нових трендів у запитах підтримки або відгуках HR.

Мультимодальні ШІ

Моделі, що розуміють одночасно текст, зображення, аудіо чи відео. Чудово підходить для інтерпретації візуальних розкладів, голосових команд та введення форм разом.

Векторні бази даних

Зберігають інформацію у форматі, який ШІ може зрозуміти та здійснювати семантичний пошук (за змістом, а не за ключовим словом). Забезпечує пошук по документах, чат-боти та персоналізацію.

Популярні інструменти:

Pinecone
Weaviate
Chroma

Повний глосарій 40+ термінів ШІ (просто пояснено)

агент ШІ — Система, яка може приймати рішення та діяти для досягнення цілей без людського втручання.
Агентний ШІ — ШІ, що встановлює власні цілі та ініціативно діє на основі оточення.
A2A (агент-до-агент) — Протокол для комунікації та співпраці між агентами ШІ.
AGI (Штучний загальний інтелект) — Гіпотетичний ШІ з рівнем навчання та міркування, як у людини.
ANI (Штучний вузький інтелект) — Реальний ШІ, що чудово виконує одну специфічну задачу.
модель ШІ — Навчена функція, що перетворює введення у розумний вихід.
сімейство моделей — Група пов'язаних моделей ШІ, побудованих на одній архітектурі.
LLM (великі лінгвістичні моделі) — Модель, навчена на величезних обсягах мовних даних для розуміння і генерації тексту, схожого на людський.
Мультимодальні ШІ — ШІ, що може розуміти і працювати з кількома типами введення (текст, зображення, голос).
векторна база даних — Тип бази даних, що використовує для зберігання та пошуку даних на основі змісту, а не лише ключових слів.
вбудовування — Числові представлення тексту/даних, які допомагають ШІ зрозуміти взаємовідносини та значення.
RAG (генерація з підсиленням пошуком) — Поєднує реальний пошук з генерацією для надання більш точних відповідей.
Інженерія запитів — Створення кращих введень для отримання бажаних результатів від ШІ.
Zero-shot навчання — ШІ виконує завдання, не бачачи його раніше.
Few-shot навчання — ШІ вчиться новому завданню всього з декількома прикладами.
Тонке налаштування — Адаптація загальної моделі до специфічного завдання або набору даних.
Попереднє навчання — Початкова фаза навчання моделі ШІ на широкому наборі даних.
Галюцинація — Коли ШІ впевнено генерує помилкову або некоректну інформацію.
Упередження — Систематична несправедливість у поведінці ШІ через перекошені навчальні дані.
Вирівнювання — Переконатися, що виходи ШІ відповідають людським цілям, цінностям та етиці.
Конституційний ШІ — Навчання моделей з використанням вбудованих етичних принципів.
Поясненість — Здатність зрозуміти, чому ШІ прийняв певне рішення.
Чорний ящик — Модель або система, внутрішні механізми якої непрозорі або неінтерпретовані.
Причинно-наслідкове мислення — Техніка, де ШІ пояснює свої кроки перед ухваленням висновку.
RLHF (підкріплювальне навчання з людським зворотним зв'язком) — Метод навчання, де людські переваги спрямовують процес навчання.
Синтетичні дані — Штучно згенеровані дані, використовувані для навчання або тестування моделей.
Відкрита вага — Коли параметри моделі публікуються у відкритому доступі (відкритий вихідний код).
Закрита модель — Пропрієтарна модель ШІ, внутрішня частина якої недоступна.
Токен — Найменша одиниця тексту, яку використовують моделі ШІ (зазвичай слово або частина слова).
Затримка — Затримка часу між введенням користувача та відповіддю ШІ.
Інференція — Дія з використання навченої моделі для генерування виходу.
Заземлення — Зв'язок виходів ШІ з реальною, перевіреною інформацією.
Автономний ШІ — ШІ, що може працювати автономно протягом тривалих послідовностей без втручання.
Бенчмаркінг — Тестування продуктивності ШІ за допомогою стандартизованих наборів даних і завдань.
Огородження — Обмеження або межі, встановлені на ШІ, щоб запобігти неправильному використанню або помилкам.
Регулятори налаштувань — Настроювані параметри, які змінюють поведінку моделі ШІ.
Масштабованість — Наскільки добре ШІ-система працює зі збільшенням запитів від користувачів.
Перенавчання — Коли модель добре працює на навчальних даних, але погано у реальному світі.
Узагальнення — Здатність ШІ добре працювати на невідомих даних.
NLP (обробка природної мови) — Галузь ШІ, що фокусується на розумінні та генерації людської мови.
Маркування даних — Позначення сирих даних (зображень, тексту тощо), щоб навчити ШІ, що воно бачить.
Самостійне навчання — Навчання ШІ виявляти шаблони з необроблених даних.
Копілот ШІ — Тип асистентського ШІ, що доповнює, а не замінює людських працівників.
Оркестрація — Об'єднання інструментів на основі ШІ у розумні, автоматизовані робочі процеси.

Реальні приклади застосування в командах

HR:

ШІ прогнозує ризик вигорання
Створює плани адаптації
Виявляє порушення трудового законодавства

Ops:

Прогнозує проблеми з покриттям змін
Прогнозує запаси та попит
Оптимізує маршрути доставки

Маркетинг:

Резюмує ефективність кампанії
Пише варіації рекламного тексту
Персоналізує контент за сегментом користувача

Підтримка:

Сортує квитки за терміновістю та настроєм
Резюмує журнали дзвінків
Автоматично пропонує рішення

Як залишатися попереду, не знаючи всіх деталей

Вам не потрібно запам'ятовувати кожен термін. Просто знайте достатньо, щоб:

Задавати правильні питання
Розпізнавати брехню у пропозиціях постачальників
Упевнено автоматизувати робочі процеси

Поради:

Слідкуйте за декількома новинами про ШІ (наприклад, блог Shifton)
Встановлюйте сповіщення для оновлень продукту
Тестуйте в малих обсягах — потім масштабовуйте те, що працює

Фінальні слова: залишаймося реалістами

Так, існують сотні терміни ШІ що плавають навколо. Але більшість з них не змінить ваш робочий день. Ці терміни змінять.

Тепер, коли ви знаєте цю мову, використовуйте її. Почніть покращувати процеси. Тестуйте інструменти. Автоматизуйте нудну роботу.

Нехай ШІ бере на себе важку роботу. Ви беріться за людське.

✅ Заклик до дії

Почніть використовувати ШІ у своєму управлінні персоналом вже сьогодні

Дізнайтеся, як інструменти Shifton з автоматизацією на основі ШІ для планування, відстеження часу та автоматизації можуть вивести ваші операції на новий рівень.