Tööjõuanalüütika: graafikuandmed targemate otsuste jaoks

Mis on tööjõuanalüütika?

Eelmisel kuul avastas üks piirkondlik restoranide kett, et kulutab ületundidele 14 000 dollarit kvartalis - ja seda ainult kolmes asukohas. Tegevusdirektoril polnud sellest aimugi, kuni keegi laadis graafikuandmed arvutustabelisse. Neliteist tuhat dollarit, mis lekkis vahetus vaheuse kaupa, nädal nädalalt.

Sellist probleemi lahendab tööjõuanalüütika. Mitte keerulise tehisintellekti ega masinõppe juhtpaneelide abil (need tulevad hiljem, kui neid üldse vaja on), vaid lihtsa harjumusega: vaadata andmeid, mida meeskond juba loob, ja kasutada neid otsuste tegemiseks eelduste asemel.

Tööjõuanalüütika tähendab oma töötajate tegevuse mõõtmist - millal nad tööle registreeruvad, kui kaua nad jäävad, millised vahetused jäävad alastatuks, kes jätab tulemata, millised osakonnad maksavad kõige rohkem - ja selle teabe muutmist tegudeks. See paikneb HR-aruandluse ja operatiivse ärianalüütika vahel ning vahetustepõhiste ettevõtete jaoks on see sageli vahe säästliku ja rahakaotava töötamise vahel. (Kui alustate just HR-aluste loomist, alustage töötaja käsiraamatuga - analüütika tuleb kohe pärast aluste paigaldamist.)

Harvard Business Review andmetel ületavad personalimüütikaid kasutavad ettevõtted konkurente tootlikkuse ja kasumi poolest - ometi kasutab vähem kui 30% organisatsioonidest tööjõuandmeid reaalajas personaliotsuste tegemiseks. Lõhe andmete olulisuse teadvustamise ja nende tegeliku kasutamise vahel on endiselt suur.

Miks on tööjõuanalüütika vahetustepõhistele ettevõtetele oluline

Kontoripõhised ettevõtted saavad endale lubada töötajate arvu suhtes ebamäärasust. Mõni lisainimene palgal võib küll maksta, kuid hoone ei kuku kokku. Vahetustepõhised ettevõtted - jaekaubandus, külalismajandus, tervishoid, logistika - ei saa seda endale lubada. Üks katmata vahetus tähendab ootavaid kliente, hilinenud tellimusi või järelevalveta patsiente.

Tööjõuanalüütika annab nendele ettevõtetele kolm asja, mida muul viisil saada ei saa:

Tööjõukulude nähtavus reaalajas

Mitte kuu lõpus, kui kahju on juba tehtud - vaid siis, kui graafikut alles koostatakse. Näete prognoositud vs. tegelikke tunde, ületunditrendid ja vahetuse kulu enne nimekirja avaldamist.

Mustrid, mis selgitavad kroonilisi personalipuudujääke

Miks on asukohal B reedeti alati puudus? Miks on õhtuse vahetuse voolavus 40% kõrgem? Analüütika ei tuvasta ainult probleemi - see näitab selle taga olevat mustrit, et saaksite lahendada algpõhjuse.

Tõendid otsusteks, mis olid varem intuitiivsed

"Meil on rohkem inimesi vaja" on taotlus. "Oleme 8 järjestikuse nädala jooksul tipptundidel 12% alastatuks olnud, kaotades hinnanguliselt 6200 dollarit tulu" on ärijuhtum. Analüütika annab teile teise võimaluse.

Tööjõuanalüütika põhimõõdikud

Kõike ei pea jälgima. Alustage numbritest, mis tegelikult mõjutavad otsuseid. Siin on mõõdikud, mis on kõige olulisemad tunnipõhiste ja vahetustepõhiste töötajatega tegelevate operatsioonimeeskondade jaoks:

Ületunnitöö määr - % töötundidest üle regulaarse graafiku. Signaliseerib alastatust või graafikute ebaefektiivsust

Puudumiste määr - Planeerimata puudumised % planeeritud vahetustest. Ennustab katvuslünki enne nende tekkimist

Tööjõukulu ühiku kohta - Tööjõukulud kokku / väljund (tellimused, patsiendid, kõned). Seob personalivajaduse otseselt äritulemustega

Graafiku järgimine - Kui täpselt tegelikud tunnid vastavad avaldatud graafikule. Paljastab, kas graafik on realistlik või ainult soovmõtlemine

Voolavuse määr ametikoha järgi - Vabatahtlikud lahkumised ametikoha kohta ajaperioodi jooksul. Tuvastab, millised ametikohad või vahetused põhjustavad läbipõlemist

Vahetuse täitmise aeg - Keskmine aeg avatud vahetuse postitamisest selle täitmiseni. Mõõdab, kui paindlik teie graafikuprotsess tegelikult on

Eesmärk ei ole luua 30 KPI-ga armatuurlaud. Eesmärk on valida kolm või neli, mis on seotud probleemidega, mida tegelikult lahendada üritad - ja jälgida neid piisavalt järjekindlalt, et trendid muutuksid nähtavaks.

Tööjõuanalüütika vs. HR-analüütika vs. inimanalüütika

Neid termineid kasutatakse sageli vaheldumisi ja ausalt öeldes on piirid udused. Kuid praktiline erinevus on oluline, kui otsustate, millele keskenduda.

TÖÖJÕUANALÜÜTIKA

• Operatiivne fookus: vahetused, tunnid, katvus
• Reaalajas või peaaegu reaalajas andmed
• Kasutatakse graafikukoostajate ja operatsioonijuhtide poolt

HR-ANALÜÜTIKA

• Värbamine, hoidmine, kaasamine
• Kvartali- või aastaaruandluse tsüklid
• HR-juhtkonna vastutusalas

INIMANALÜÜTIKA

• Laiem ulatus: kultuur, mitmekesisus, tootlikkus
• Hõlmab sageli küsitlusi ja meeleolu andmeid
• Strateegiline, kasutatakse tippjuhtkonna ja HROi poolt

Enamiku vahetustega ettevõtete jaoks on tööjõuanalüütika lähtepunkt. Esmalt korraldage operatiivsed andmed korrektselt. Strateegilised kihid võivad tulla siis, kui teil on usaldusväärne alus graafikute, kohaloleku ja kuluandmete pidevaks kogumiseks.

Kuidas alustada tööjõuanalüütikaga (ilma andmemeeskonnata)

Te ei vaja BI-tööriista, andmeladu ega spetsiaalset analüütikut. Kui teil on graafikutarkvara, mis jälgib tunde ja kohalolekut, on teil juba toormaterjal olemas. Siin on, kuidas seda tööle panna.

1. samm: Määratlege küsimus, mitte mõõdik

Ärge alustage "jälgime puudumisi". Alustage "miks on meil nädalavahetuse hommikuti alati personalipuudus?" Küsimus ütleb teile, mida mõõta. Küsimusteta mõõdikud on lihtsalt ekraanil olevad numbrid.

2. samm: Tõmmake 90 päeva graafikuandmeid

Vähem kui kolm kuud ei näita mustreid - see näitab ainult müra. Eksportige vahetuste andmed, sisse-/väljaregistreerimise ajad, puudumised ja ületunnid. Kui teie tööriistal on sisseehitatud aruandlus ja analüütika, alustage sealt selle asemel, et eksportida arvutustabelitesse.

3. samm: Otsige esmalt kõrvalekaldeid

Millisel asukohal on kõige rohkem ületunde? Millisel vahetusel on suurim mittetulemiste määr? Millisel ametikohal on kõige kiirem voolavus? Kõrvalekaldeid on seal, kus on raha - nii kaotatud raha kui ka raha, mida saate säästa.

4. samm: Tehke üks muudatus ja mõõtke tulemust

Analüütika pole kasulik, kui see ei vii tegudeni. Kui reedene ületöö on järjekindlalt kõrge, proovige reedest graafikut kohandada - lisage vabakäeline töötaja, nihutage tööaja algust, jaotage tippkoormus. Seejärel mõõtke neli nädalat. Kas see toimis? Kui palju? See on tagasisidesilmus, mis muudab analüütika väärtuslikuks.

5. samm: Looge iganädalase ülevaate harjumus

Kõige tavalisem ebaõnnestumise viis ei ole halbu andmed ega halvad tööriistad - see on numbrite ühekordne vaatamine ja seejärel intuitiivse otsustamise juurde naasmine. Määrake 15-minutiline iganädalane aeg kolme põhimõõdiku ülevaatamiseks. Tehke sellest koosolek, harjumus, läbirääkimatu kohustus.

Tööjõuanalüütika levinud vead

Liiga paljude mõõdikute jälgimine. Kui jälgite 20 KPI-d, ei jälgi te tegelikult ühtegi. Valige kolm, mis on seotud tegelike äritulemustega - tööjõukulu, katvuslüngad ja voolavus on enamiku operatsioonide jaoks hea alguskolmik.

Aruandluse segamine analüütikaga. Aruandlus ütleb teile, mis juhtus. Analüütika ütleb teile, miks see juhtus ja mida sellega peale hakata. Aruanne, mis ütleb "ületöö oli eelmisel kuul 18%", on kasulik. Teadmine, et 70% sellest ületööst tuli kolmelt töötajalt, kes katavad vahetusi rolli eest, mis on olnud avatud kuus nädalat - see on analüütika.

Ebapuhaste allikate andmete kasutamine. Kui teie ajakulu jälgimine on ebaühtlane - mõned kasutavad rakendust, teised pabertabeleid ja mõned märgitakse lihtsalt "kohal" nende juhi poolt - on teie analüütika mõttetu. Järjekindel andmete kogumine on nullsamm. Kõik muu sõltub sellest.

Inimkonteksti ignoreerimine. Numbrid ei seleta kõike. Kui puudumised ühes osakonnas tõusevad, näitavad andmed teile tõusu - kuid peate ikkagi inimestega rääkima, et teada saada, kas tegemist on läbipõlemise, halva juhi või gripilainega. Analüütika suunab vestlust. See ei asenda seda.

Mida otsida tööjõuanalüütika tööriistast

Ettevõtteplatvormid nagu Visier või Workday nõuavad kuuenumbreid ja nende juurutamine võtab kuid. Enamikul vahetustepõhistel ettevõtetel pole seda vaja. Neil on vaja graafikutarkvara, mis toimib ka analüütikamootorena - jälgides andmeid reaalajas ja tõstes esile teadmisi ilma eraldi BI-kihita.

Siin on see, mis on oluline:

• Reaalajas kohaloleku ja tundide andmed (mitte palgaperioodi lõpu ekspordid)
• Ületunni jälgimine koos hoiatustega enne piiride saavutamist
• Puudumis- ja mittetulemise mustrid ametikoha, asukoha ja vahetuse järgi
• Tööjõukulu prognoosid graafikuga seotult (mitte ainult ajaloolised aruanded)
• Eksporditavad andmed juhuks, kui soovite arvutustabelis sügavamalt uurida

Shifton on loodud just selle kasutusjuhtumi jaoks - vahetuste graafikute koostamine koos sisseehitatud analüütikaga, mida operatsioonimeeskonnad saavad kasutada ilma andmeanalüütikut palkamata. Andmed asuvad seal, kus töö toimub, mitte eraldi süsteemis, mida peate meeles pidama kontrollima.

Tööjõuanalüütika KKK