Тілді таңдау

Жұмыс күші аналитикасы: деректермен дұрыс шешім

Жұмыс күші аналитикасы: деректермен дұрыс шешім
Автор Дарья Олешко
Опубликовано 29 Mar 2026
Время чтения 3 - 5 min

Жұмыс күші аналитикасы дегеніміз не?

Өткен айда бір өңірлік мейрамханалар желісі тек үш нүктеде ғана тоқсан сайын артық жұмысқа 14 000 доллар жұмсап жатқанын анықтады. Операция директоры кесте деректерін кестеге біреу жүктегенге дейін мұнан мүлде хабарсыз болды. Он төрт мың доллар ауысым сайын, апта сайын ағып кетіп жатқан.

Дәл осындай мәселелерді жұмыс күші аналитикасы шешеді. Күрделі жасанды интеллект немесе машиналық оқыту тақталарымен емес (олар кейінірек, қажет болса, келеді), қарапайым дағдымен: топ қазірдің өзінде жасайтын деректерге қарап, болжам жасаудың орнына шешім қабылдауда пайдалану.

Негізінде жұмыс күші аналитикасы - адамдарыңыздың не істейтінін өлшеу: олар қашан тіркеледі, қанша уақыт қалады, қай ауысымдарда адам жетіспейді, кім жоқ, қай бөлімдер ең қымбатқа түседі - және осы ақпаратты іс-қимылға айналдыру. Ол HR есептілік пен операциялық барлаудың арасындағы жерде орналасқан, ал ауысым негізіндегі бизнес үшін бұл жиі үнемді жұмыс пен шығынның арасындағы айырмашылық болып табылады. (Егер сіз әлі HR негіздерін қалыптастырып жатсаңыз, қызметкер анықтамалығынан бастаңыз - аналитика негіздер орнатылғаннан кейін бірден келеді.)

Harvard Business Review деректері бойынша, адам аналитикасын енгізген компаниялар өнімділік пен пайда жағынан бәсекелестерінен озады - алайда ұйымдардың 30%-дан азы ғана кадр шешімдерін қабылдауда жұмыс күші деректерін нақты уақытта пайдаланатынын хабарлайды. Деректердің маңыздылығын түсіну мен оларды нақты пайдалану арасындағы алшақтық әлі де үлкен.

Жұмыс күші аналитикасы ауысымды бизнестер үшін неліктен маңызды

Кеңсе компаниялары қызметкерлер саны туралы белгісіз болуға рұқсат ете алады. Еңбекақы тізімінде бірнеше қосымша адам болуы шығын туғызуы мүмкін, бірақ ғимарат құлап кетпейді. Ауысымды бизнестер - бөлшек сауда, қонақжайлылық, денсаулық сақтау, логистика - мұндай артықшылықтан айырылады. Жабылмаған бір ауысым - күтетін клиенттер, кешіктірілген тапсырыстар немесе бақылаусыз науқастар деген сөз.

Жұмыс күші аналитикасы осы бизнестерге басқа жолмен ала алмайтын үш нәрсені береді:

Нақты уақытта еңбек шығындарының көрінуі

Зиян тиіп болған айдың соңында емес - кесте әлі жасалып жатқанда. Тізімді жарияламас бұрын болжамды және нақты сағаттарды, артық жұмыс үрдістерін және ауысым бойынша шығынды көресіз.

Созылмалы кадр мәселелерін түсіндіретін үлгілер

Неліктен B нүктесінде жұмада әрдайым адам жетіспейді? Неліктен кешкі ауысымдағы кадр ауысымы 40% жоғары? Аналитика мәселені ғана анықтап қоймайды - оны шешу үшін түбірлік себепті жоя алатындай оның артындағы үлгіні көрсетеді.

Бұрын интуитивті болған шешімдерге дәлелдер

"Бізге көбірек адам керек" - бұл сұраныс. "8 апта қатарынан шыңдық сағаттарда 12% адам жетіспеп, шамамен 6 200 доллар табыс жоғалттық" - бұл іскерлік негіздеме. Аналитика сізге екіншісін береді.

Жұмыс күші аналитикасының негізгі көрсеткіштері

Бәрін бақылаудың қажеті жоқ. Шешімдерді нақты өзгертетін сандардан бастаңыз. Сағаттық және ауысымды жұмысшыларды басқаратын операция топтары үшін ең маңызды көрсеткіштер мынадай:

Артық жұмыс деңгейі - Тұрақты кестеден тыс жұмыс сағаттарының %. Кадр жетіспеуі немесе кесте тиімсіздігін сигналдайды

Болмау деңгейі - Жоспарланбаған болмаулар жоспарланған ауысымдардың %-ы ретінде. Болар-болмас жабу олқылықтарын алдын ала болжайды

Бірлікке шаққандағы еңбек шығыны - Жалпы еңбек шығыны / шығарылым (тапсырыстар, науқастар, қоңыраулар). Кадр мәселесін іскерлік нәтижемен тікелей байланыстырады

Кестеге сәйкестік - Нақты сағаттардың жарияланған кестеге қаншалықты сәйкес келетіні. Кестенің шынайы ма, жоқ тілек пе екенін анықтайды

Лауазым бойынша кадр ауысымы деңгейі - Кезең ішінде лауазым бойынша еркін кетулер. Қай рөлдер немесе ауысымдар адамдарды тоздыратынын анықтайды

Ауысымды толтыру уақыты - Бос ауысым жариялаудан оны толтыруға дейінгі орташа сағаттар. Кесте жасау процесіңіздің нақты икемділігін өлшейді

Мақсат - 30 KPI бар тақта жасау емес. Мақсат - шешуге тырысып жатқан нақты мәселелермен байланысты үш-төрт мәселені таңдап, үрдістер көрінетіндей жеткілікті жүйелілікпен бақылау.

Жұмыс күші аналитикасы, HR аналитикасы және адам аналитикасы: айырмашылықтар

Бұл терминдер бір-бірімен алмастырылып қолданылады, шынымен де шекаралар анық емес. Бірақ нені таңдарыңызды шешкенде практикалық айырмашылық маңызды.

ЖҰМЫС КҮШІ АНАЛИТИКАСЫ

  • Операциялық фокус: ауысымдар, сағаттар, жабу
  • Нақты уақытта немесе шамамен нақты уақыт деректері
  • Кесте жасаушылар мен операция менеджерлері пайдаланады

HR АНАЛИТИКАСЫ

  • Жалдау, ұстап қалу, тартымдылық
  • Тоқсандық немесе жылдық есеп беру циклдері
  • HR басшылығының жауапкершілігінде

АДАМ АНАЛИТИКАСЫ

  • Ең кең ауқым: мәдениет, алуантүрлілік, өнімділік
  • Жиі сауалнамалар мен сезім деректерін қамтиды
  • Стратегиялық, жоғарғы басшылық пен CHRO пайдаланады

Ауысымды бизнестердің көпшілігі үшін жұмыс күші аналитикасы - бастапқы нүкте. Алдымен операциялық деректерді дұрыстаңыз. Кесте, қатысу және шығын деректерінің сенімді ағыны болғанда стратегиялық қабаттар келуі мүмкін.

Жұмыс күші аналитикасын қалай бастауға болады (деректер командасынсыз)

BI құралы, деректер қоймасы немесе арнайы аналитик қажет емес. Сағаттар мен қатысуды бақылайтын кесте бағдарламалық жасақтамасы болса, бастапқы материал қолыңызда. Оны жұмысқа қалай жегу керектігі осы.

1-қадам: Көрсеткіштен емес, сұрақтан бастаңыз

"Болмауларды бақылайық" деп бастамаңыз. "Неліктен демалыс күні таңертең әрдайым адам жетіспейді?" деп бастаңыз. Сұрақ не өлшеу керектігін айтады. Сұрақсыз көрсеткіштер - экрандағы сандар ғана.

2-қадам: 90 күндік кесте деректерін алыңыз

Үш айдан аз уақыт үлгілерді емес, тек шуылды көрсетеді. Ауысым деректерін, кіру/шығу уақыттарын, болмауларды және артық жұмыс сағаттарын экспорттаңыз. Құралыңызда кіріктірілген есептілік пен аналитика болса, кестелерге экспорттаудың орнына сол жерден бастаңыз.

3-қадам: Алдымен ауытқуларды іздеңіз

Қай нүктеде ең көп артық жұмыс бар? Қай ауысымда болмау деңгейі ең жоғары? Қай рөлде кадр ауысымы ең жылдам? Ауытқулар - ақша тұрған жер: жоғалтып жатқан ақша да, үнемдей алатын ақша да.

4-қадам: Бір өзгеріс жасап, нәтижесін өлшеңіз

Аналитика іс-қимылға апармаса пайдасыз. Жұмадағы артық жұмыс тұрақты жоғары болса, жұмалық кестені реттеп көріңіз - икемді жұмысшы қосыңыз, бастапқы уақытты ауыстырыңыз, шыңды бөліңіз. Сосын төрт апта өлшеңіз. Нәтиже болды ма? Қаншалықты? Бұл аналитиканы пайдалы ететін кері байланыс циклі.

5-қадам: Апта сайынғы шолу дағдысын қалыптастырыңыз

Ең жиі кездесетін сәтсіздік - жаман деректер немесе жаман құралдар емес - сандарды бір рет қарап, интуитивті шешімдерге оралу. Үш негізгі көрсеткішті шолу үшін аптасына 15 минут уақыт бөліңіз. Мұны кездесуге, дағдыға, кетуге болмайтын міндеттемеге айналдырыңыз.

Жұмыс күші аналитикасындағы жиі кездесетін қателіктер

Тым көп көрсеткіштерді бақылау. 20 KPI бақыласаңыз, шын мәнінде ешқайсысын бақыламайсыз. Нақты іскерлік нәтижелермен байланысты үшеуін таңдаңыз - еңбек шығыны, жабу олқылықтары және кадр ауысымы - бұл операциялардың көпшілігі үшін берік бастапқы үштік.

Есептілікті аналитикамен шатастыру. Есептілік не болғанын айтады. Аналитика неліктен болғанын және не істеу керектігін айтады. "Өткен айда артық жұмыс 18% болды" деген есеп пайдалы. 70% сол артық жұмыстың алты аптадан бері бос лауазымды ауысымдарды жауып жүрген үш қызметкерден келгенін білу - бұл аналитика.

Лас дереккөздерден деректерді пайдалану. Уақытты бақылау жүйелілік болмаса - кейбіреулер қолданбаны, басқалары қағаз табелін пайдаланса, ал кейбіреулер жай "қатысты" деп менеджер белгілесе - аналитикаңыз мағынасыз болады. Жүйелі деректер жинау - нөлінші қадам. Қалғанның бәрі соған байланысты.

Адами контексті елемеу. Сандар бәрін түсіндірмейді. Бір бөлімде болмаулар артса, деректер өсуді көрсетеді - бірақ бұл шаршаудан ба, нашар менеджерден бе, жоқ тарала бастаған грипптен бе деп білу үшін адамдармен сөйлесу керек. Аналитика әңгімені бағыттайды. Орнын алмастырмайды.

Жұмыс күші аналитика құралынан не іздеу керек

Visier немесе Workday сияқты корпоративтік платформалар алты сан сомаларды алады және енгізу айларды алады. Ауысымды бизнестердің көпшілігіне бұл қажет емес. Оларға қажет - аналитика қозғалтқышы ретінде де жұмыс істейтін кесте бағдарламалық жасақтамасы: деректерді нақты уақытта бақылап, бөлек BI қабатынсыз түсініктер беру.

Мына нәрселер маңызды:

  • Нақты уақытта қатысу және сағат деректері (еңбекақы кезеңінің соңындағы экспорттар емес)
  • Шектерге жеткенге дейін ескертулермен артық жұмысты бақылау
  • Рөл, нүкте және ауысым бойынша болмау және жоқ болу үлгілері
  • Кестемен байланысты еңбек шығынын болжау (тарихи есептер ғана емес)
  • Кестеде тереңірек зерттегіңіз келгенде экспортталатын деректер

Shifton дәл осы пайдалану жағдайына арналған - персоналда деректер аналитигі болмаса да операция топтары пайдалана алатын кіріктірілген аналитикасы бар ауысым кестелерін жасау. Деректер жұмыс болатын жерде, тексеруді есте ұстауыңыз керек бөлек жүйеде емес.

Жұмыс күші аналитикасы бойынша жиі қойылатын сұрақтар

Жұмыс күші аналитикасы не үшін пайдаланылады?

Жұмыс күші аналитикасы кадр шешімдерін оңтайландыру үшін пайдаланылады - артық жұмыс шығынын азайту, болмау үлгілерін болжау, кадр ауысымы тәуекелдерін анықтау және еңбек шығынын нақты іскерлік сұранысқа сәйкестендіру. Ол кесте мен қатысудың шикі деректерін операция мен HR топтары үшін іс жүзінде қолдануға болатын түсініктерге айналдырады.

Шағын бизнестерге жұмыс күші аналитикасы қажет пе?

Иә - ірі бизнестерден де артық қажет болуы мүмкін. Шағын бизнестерде қате жіберуге маргин аз. Бір артық жабылған ауысым немесе болмау үлгісі пайдалылыққа сәйкессіз әсер ете алады. Корпоративтік бағдарламалық жасақтама қажет емес; кіріктірілген есептілігі бар кесте құралдары бастауға жеткілікті.

Жұмыс күші аналитикасы мен адам аналитикасының айырмашылығы қандай?

Жұмыс күші аналитикасы операциялық деректерге бағытталған - сағаттар, ауысымдар, қатысу, еңбек шығыны. Адам аналитикасы кеңірек: тартымдылық, мәдениет, алуантүрлілік, талант стратегиясы. Іс жүзінде жұмыс күші аналитикасы кеңірек адам аналитикасы суретін тамақтандыратын операциялық негіз болып табылады.

Деректер командасы болмаса жұмыс күші аналитикасын қалай бастауға болады?

Кесте құралыңыз қазірдің өзінде жинайтын деректерден бастаңыз. 90 күндік ауысым мен қатысу деректерін алыңыз, бір-екі мәселені (артық жұмыс немесе болмаулар сияқты) анықтап, сол көрсеткіштерді апта сайын бақылаңыз. Деректер ғалымы қажет емес - сұрақ пен сандарды жүйелі тексеру тәртібі қажет.

Алдымен қандай көрсеткіштерді бақылау керек?

Артық жұмыс деңгейімен, болмау деңгейімен және шығарылым бірлігіне еңбек шығынымен бастаңыз. Бұл үш көрсеткіш шығын, сенімділік және тиімділікті - ауысымды жұмыс күшін басқарудың үш тірегін қамтиды. Жүйелі деректер мен нақты себеп болғанда ғана қосыңыз.

Бұл жазбаны бөлісіңіз
Дарья Олешко

Тексерілген тәжірибелерді іздейтіндер үшін жасалған блог.

Бүгін өзгерістерді бастаңыз!

Процестерді оңтайландырыңыз, команданы басқаруды жақсартыңыз және тиімділікті арттырыңыз.