Tehisintellekt on kõikjal töökohal, kuid küpsus puudub: miks tehisintellekti kasutamine töökohal takerdub ja kuidas juhid seda parandada saavad

Enamik ettevõtteid katsetab nüüd vestlusroboteid, automatiseerib töövoo osasid ja arutab "tehisintellekti strateegiat". Siiski võib vaid väike osa öelda, et tehisintellekt töötab ulatuslikult tiimides selgete reeglite, korduvväärtuse ja tegeliku vastutusega. Lõhe ei seisne talentides. Töötajad juba eksperimenteerivad, jagavad käsklusi ja ühendavad tehisintellekti igapäevastesse ülesannetesse. Aeglustumine toimub kõrgemal: eesmärgid on udused, omanikud ebamäärased ja katsetused ei muutu operatiivseks.

See juhend on lihtsas keeles juhis juhtidele, kes soovivad katsetest tulemusi saavutada. See selgitab, milline näeb välja küps tehisintellekt töökohal , kus kasutuselevõtu faasid tavaliselt katkestavad, ja täpsed sammud muutumaks "me proovime asju" olukorrast "nii me töötame" olukorraks.

Milline tehisintellekt töökohal tänapäeval välja näeb

Tehisintellekt on hüpeetapi juba läbinud. Enamikus organisatsioonides:

• Töötajad kasutavad tekstimudeleid e-kirjade koostamiseks, kõnede kokkuvõtete tegemiseks ja algkoodi kirjutamiseks.

• Disainerid ja turundajad katsetavad pilditööriistu meeleolutahvlite, reklaamide ja pisipiltide jaoks.

• Analüütikud kasutavad tehisintellekti andmestike puhastamiseks ja kiireks analüüsiks.

• Toetustiimid katsetavad roboteid, mis haldavad tavapäraseid küsimusi enne nende inimeste kätte suunamist.

Need edulood on reaalsed, kuid need on killustatud. Vähe on ühist koolitust, ebaühtlast juurdepääsu ja vähe kaitsemeetmeid. Ilma plaanita jääb väärtus taskutesse kinni ja riskid kuhjuvad mujal.

Töötajad on valmis; juhtimine jääb maha

Paluge eesliinitüübil näidata, mida olete proovinud. Teil on tõenäoliselt näha isiklikke käsklaraamatuid, kiireid automatiseerimisi ja säästetud aega. Küsige juhtidelt, milline on plaan järgmise 90 päeva jooksul, ja saate vastuseks kuulda "me uurime". See lõhe on probleem. Inimesed liiguvad; süsteem mitte.

Juhtidel pole vaja paksu strateegiadokumenti. Neil on vaja selget sihtkohta, vähest reeglistikku ja edetabelit, mida igaüks saab lugeda. Ülejäänu on praktika.

Tegelik kitsaskoht: tehisintellekt töökohal vajab suunda

Kolm asja aeglustavad enamikku programme:

1. Ühtegi ärilist tulemust pole. „Kasutage tehisintellekti kõikjal” pole eesmärk. „Vähendage klienditoe reageerimisaega 30% võrra” on.

2. Omanikke pole. Kui kõik on komitee, ei saadeta midagi välja.

3. Harjumusi pole. Võidud ei levi, sest neid ei kirjutata üles, ei õpetata ega mõõdeta.

Parandage need, ja hoog järgneb.

Lihtne küpsusmudel, mida saate tegelikult kasutada

Kasutage seda viieastmelist mudelit, et näha, kus te olete, ja mida järgmisena teha. See sobib 10-liikmelistele tiimidele või 10 000 töötajaga ettevõtetele.

1) Ad-hoc

• Individuaalsed kasutajad eksperimenteerivad oma sülearvutitel.

• Pole poliitikat, koolitust ega jagatud tööriistu.

Mida järgmiseks teha: avalda üheleheküljeline poliitika, loo heakskiidetud tööriistad ja kutsu meeskondi esitama ohutuid kasutusjuhte.

2) Piloodid

• Mitmed väikesed projektid näitavad lubadust.

• Riskid ja väärtused pole mõõdetud samal viisil.

Mida järgmiseks teha: vali kaks ärilist tulemust (aeg hoitud, tulu tõstetud, vea määr vähenenud). Määra nüüd baastasemed.

3) Programm

• On olemas keskne tehisintellekti juht ja iganädalane läbivaatus.

• Jagatud käsklaraamat ja algkoolitus on olemas.

Mida järgmiseks teha: saada välja üks meeskonnaülene töövoog, mis puudutab tegelikke kliente või tegelikku raha. Avalda tulemused avatult.

4) Skaleeritud

• Taaskasutatavad komponendid, API-d ja kontroll-loendid asuvad ühes kohas.

• Meeskonnad jagavad mõõdikuid ja õpivad üksteiselt.

Mida järgmiseks teha: integreeri tehisintellekti sammud standardsetesse tööprotseduuridesse. Vaheta meistrid oskuste levitamiseks.

5) Integreeritud

• Tehisintellekt on osa igapäevasest tööst. Uued tooted on vaikimisi „tehisintellektipõhised”.

• Riskikontrollid on pidevad ja igavad—selles mõttes heas.

Mida järgmiseks teha: tõsta latti pidevalt—suuremad eesmärgid, kiiremad tsüklid ja selgemad ülevaated.

90-päevane plaan piloodist skaalani jõudmiseks

Päev 1–7: Seadista sihtmärk

• Vali üks tulemus, mis loeb: kiirem tugi, vähem arveldusvigu, kõrgem juhtkomvversioon.

• Määra üks vastutav omanik (direktori tasemel või kõrgem).

• Kirjuta üheleheküljelised “teekonna reeglid”: heakskiidetud tööriistad, avalikes mudelites pole tundlikke andmeid, kuidas probleemi raporteerida.

Päev 8–30: Tõenda väärtust ühekordselt

• Kaardista töövoog ühele lehele (sammud, tööriistad, ülekanded).

• Lisa tehisintellekti, kus see eemaldab samme: kokkuvõtete koostamine, suunamine, eraldamine, tõlkimine või mustandite loomine.

• Saada väikesele rühmale. Mõõda salvestatud aeg ja kvaliteet.

Päev 31–60: Tee seda korduvaks

• Muuda oma käsklused ja kontrollid mallideks.

• Lisa inimlik ülevaade õigel sammul (enne kui midagi kliendi või rahandussüsteemini jõuab).

• Koolita laiem meeskond elava, 45-minutilise sessiooniga ja lühikese viktoriiniga. Salvesta salvestis.

Päev 61–90: Kasvata ja raporteeri

• Laieneda teise tiimini. Võrrelge tulemusi baasjoonega.

• Avalda üheleheküljeline edetabel: tulemus, mõju, maksumus, riskijuhtumid, õppetunnid.

• Otsusta: skaleeri edasi, täiusta või peata. Tähista kasulikke ebaõnnestumisi; need õpetavad kiiremini kui edu.

Nii teeb see tehisintellekt töökohal reaalseks—üks töövoog korraga, mõõdetud ja korduv.

Juhtimine ilma liigse bürokraatiata

Inimesed vajavad vabadust tehisintellekti kasutada; ettevõtte vajab ohutust. Saate mõlemat kerge, kuid selge reeglistikuga.

Üheleheküljeline poliitika, lihtsas keeles

• Heakskiidetud tööriistad: loetlege tööriistad, mida töötajad saavad kasutada ja kellelt juurdepääsu küsida.

• Andmete reeglid: mitte avalikud mudelid ei tohi sisaldada isikuandmeid ega konfidentsiaalseid finantsandmeid.

• Inimene kontrollis: inimene kontrollib igat tehisintellekti väljundit, mis mõjutab kliente, õiguslikku valdkonda või raha.

• Viitamine: avaldada tehisintellekti abi koodis, loomingulises töös ja välises sisus, kui asjakohane.

• Raporteerimine: lihtne vorm juhtumite või heade ideede kohta.

Kiire ülevaateahel

• Iganädalaselt vaatab tehisintellekti juht üle uued kasutusjuhud, juhtumid ja mõõdikud kolme peamise töövoo osas.

• Igakuiselt kontrollivad vanemjuhid väärtust ja riske, seejärel avavad järgmise kasutuselevõtu.

Turvalisuse alused

• Lülitage sisse SSO, logimine ja DLP.

• Hoida käsklused ja väljundid ettevõtte ladustamises, mitte isiklikel seadmetel.

• Punatiim tundlikud käsklused (rahandus, personal, juriidiline) enne vabastamist.

Oskused, mida teie inimesed tegelikult vajavad

Te ei vaja doktorikraadi, et muuta tehisintellekt kasulikuks. Vaja on jagatud harjumusi ja mõningaid tööriistu.

• Struktuuriga käskluste andmine. Õpetage meeskondi kirjutama lühikesi, konkreetseid juhendeid: roll, ülesanne, piirangud, stiil, näited ja "kontrollnimekiri" aktsepteerimiseks.

• Ülevaade kontrollnimekirjadega. Kvaliteet paraneb, kui inimesed kontrollivad iga kord fakte, numbreid, nimesid ja poliitikapunkte samamoodi.

• Andmekirjaoskus. Kõik peaksid teadma avalike mudelite ja privaatsete peenhäälestuste erinevust, kus andmed asuvad ja mida ei tohiks kleepida.

• Automatiseerimise liim. Väike grupp õpib, kuidas ühendada tööriistu (API-d, veebikonksud), et tehisintellekti väljundid liiguksid järgmisse etappi ilma kopeerimise ja kleepimiseta.

Viige läbi kahe tasemega koolitus: ühe tunni põhiseanss kõigile ja kahepäevane töötoa meistrivalik.

Näpunäide: Shiftoni kliendid muudavad sageli meistreid vahetuseks või meeskonna “tehisintellekti kapteniteks”. Nad korraldavad lühikesi töötubasid, koguvad käsklustetrikke ja aitavad standardiseerida tehisintellekt töökohal eri asukohtades.

Andmed, tööriistad ja ehitamise või ostmise valik

Valige lihtsaim võimalus, mis vastab vajadustele:

• Buy kui ülesanne on levinud: toetuse kokkuvõtted, koosolekumärkused, piletite suunamine, juhtide skoorimine, reklaamivariatsioonid.

• Ehita kui teie andmed või töövoog on ainulaadsed: spetsiaalne väärtustamine, petukontrollid, ajastamise reeglid või patenteeritud otsing.

Tööriistade kontrollnimekiri

• Teksti- ja pildimudelid ettevõtte kontodega.

• Kõned ja väli töö teksti kõne ja kõne tekstiks.

• Keskne käsklaraamat versiooni juhtimisega.

• Ühendused teie CRM-i, abikeskuse, HRIS-i ja failisalvestusse.

• Jälgitavus: käskluste, väljundite ja mudeli jõudluse logid.

Shifton saab aidata operatsioonide poolel: vahetuste ajastamine, üleandmised ja ajajälgimine. Need on peamised kohad, kuhu sisseehitatud tehisintellekt töökohal—näiteks automaatne vahetuste vahetuse ettepanek, kokkuvõtte märkused pärast vahetust või ohtlike ületunde mustrite tuvastamine.

Mida mõõta (ja kui sageli)

Iganädalaselt (iga tehisintellekti töövoo järgi)

• Läbitöödeldud maht

• Aeg kokkuhoitav iga üksuse kohta

• Kvaliteedi hinne (kontrollnimekirja läbivusmäär)

• Leitud ja parandatud probleemid

Igakuiselt (koondrapport)

• Salvestatud netotunnid vs. baasjoonis

• Säästetud dollarid või tõstetud tulu

• Töötajate rahulolu töövooga

• Kliendirahulolu mõjutatud teekondadega

Kvartalsete

• Investeeringutasuvus

• Riskijuhtumid (koos tulemustega)

• Koolituse katvus (kes on koolitatud, kes mitte)

• Kõrge väärtusega võimaluste järjekord

Tehke sees ettevõttes edetabel avalikuks. Kui inimesed näevad edusamme, nad kopeerivad, mis töötab, ja soovitavad paremaid ideid.

Kümme suure mõjuga kasutusjuhtu, mida saate sel kvartalil juurutada

1. Toetussatsikud. Tehisintellekt muudab piletid ja kõned puhtadeks märkmeteks ja järgnevateks toiminguteks.

2. Nutikas suunamine. Klassifitseeri päringud teema, kiireloomulisuse ja keele järgi; saada need õigesse järjekorda.

3. Teadmiste otsing. Esitage küsimusi vikidesse, lepingutesse ja KKK-desse viidetega allikatele.

4. Juhtide rikastamine. Täida puuduvaid väljasid, märgi sarnased kontod ja soovita esimesi kontakteerumiskirjad.

5. Arvete väljavõtmine. Loete PDF-e, võtate võtmeväljad ja kontrollite ostutellimuste vastu.

6. Järgimisnõuded. Skannige sõnumeid ja dokumente keelatud mõistete ja riskantsete väidete jaoks.

7. Intervjuu märkmed. Transkribeeri, lõigu esiletoodud osad ja kaardista vastused töö kriteeriumidele.

8. Vahetuste üleandmised. Kokkuvõtlik, mis juhtus selle vahetuse jooksul, mis on avatud ja mida järgmisteks watchida.

9. Koolituse kaaslane. Muutke SOP-id viktoriinideks ja "näita mulle, kuidas" vestlusteks uutele töötajatele.

10. Töö operatsioonide ülevaated. Märka mustreid juhtumites, viivitustes ja uuesti töötamises; soovitavad parandused.

Kõik need integreerivad tehisintellekt töökohal seal, kus see loeb—otse töövoo sees.

Riskid, eetika ja reaalsuse kontrollid

Tehisintellekt on võimas, kuid ebatäiuslik. Käsitle seda terava tööriistana: kasulik õige käepidemega, ohtlik ilma.

• Eelarvamus ja õiglus. Uurige tulemusi erinevate kliendigruppide jaoks. Kasutage mitmekesiseid testikomplekte. Lisage inimmakset, kus kahju on võimalik.

• Privaatsus. Minimeerige isikuandmeid, maskeerige neid, kui saate, ja hoidke tundlikku töötlemist eraserverites.

• Täpsus. Kõrge panusega tööde puhul lisage topeltkontrollid ja nõudke seotud allikate olemasolu.

• Hallutsinatsioonid. Ütlege mudelitele, et nad vastaksid 'Ma ei tea', kui nad puuduvad kontekstist. Eelistage maandatud generatsiooni vabas vormis, kui faktid loevad.

• IP ja õigused. Olge selge, kuidas tehisintellekti poolt loodud sisu kasutatakse, kasutada ja avalikustada.

• Töö mõju. Olge aus muudatuste suhtes. Keskenduge ülesannetele, mitte inimestele. Koolitage ja ümberpaigutage.

Kirjuta juhtumid ilma süüdistamiseta: mis juhtus, mõju, parandus, ennetamine. Jagage neid. Usaldus kasvab, kui inimesed näevad probleeme hästi käsitletavatena.

Kuidas rääkida tehisintellektist, et inimesed tegelikult kuulaksid

Kasutage lühidat, otsest keelt. Vältige moesõnu.

• „Kas me kasutame tehisintellekti klienditoe keskmise käsitlusaega 25% võrra vähendamiseks ilma kvaliteeti halvendamata.”

• „Saate neid heakskiidetud tööriistu kasutada. Siin on andmete reegel. Siin on, kellelt abi küsida.”

• „Kui tehisintellekti väljund mõjutab klienti või raha, kontrollib seda inimene esiteks.”

• „Siin on meie edetabel. Kui me eesmärki ei täida, ütleme, miks, ja proovime uuesti.”

Inimesed ei vaja kõnesid. Nad vajavad selgust.

Juhi iganädalane rituaal

Juhid võidavad, tehes väikesed asjad õigel ajal.

1. Vaadake esmaspäeval üle oma kolme peamise töövoo edetabel. Eemaldage üks takistus

2. (juurdepääs, eelarve või aeglane ülevaatus). Jagage üks lugu

3. —võit, viga või abistav käsklus.Valige üks järgmine samm

4. Pick one next step ja määrake nimi ja kuupäev.

See rituaal hoiab tehisintellekt töökohal liikumas ilma suurema kärata.

Valdkonnatiimid ja vahetustöö: kus tehisintellekt särab

Mitte iga tiim ei istu laua taga. Kaupluste, tehase, haiglate, tarne- ja kõnekeskuste jaoks on parim tehisintellekt see, mida inimesed kunagi ei märka—see lihtsalt vähendab hõõrdumist.

• Ajastamine. Soovitage optimaalseid vahetusi, tuvastage vastavusprobleemid ja avastage väsimuse riske varakult.
  Shiftoni ajastustööriist suudab lisada kaitsemeetmeid ja teha vahetusettepanekuid, mis säilitavad katvuse ja reeglid.

• Üleandmismärkmed. Muutke laialipillutud uuendused kolmeks reaks: mis juhtus, mis on avatud, mida jälgida.

• Kohapealne juhendamine. Tehnikud räägivad telefoni, saades samm-sammult kontroll-loendeid või tõrkeotsingu puid.

• Ohutus. Muutke juhtumid mustriteks, mida parandada (halvad üleandmised, puuduolevad osad, riskantsed ületunnid).

Kui rakendate tehisintellekti rutiinsetes tegevustes, tunnevad inimesed kasu juba järgmises vahetuses.

Turundus, müük, rahandus, personal: kiire võidud funktsiooniti

Turundus

• Genereerida variatsioonid, seejärel testida.

• Muutke pikad varad lühikesteks postitusteks allikaviidetega.

• Märgistage varad ja kliendid järjekindlalt.

Müük

• Koosta avastuskirjad märkustest.

• Võtke kokku kõned järgnevate sammude ja riskidega.

• Määrake juhtidele hinne läbipaistvate põhjustega.

Rahandus

• Leia tehingud õigeks ja tõsta esile erandid.

• Skannige lepingud uuendamise kuupäevade ja klauslite jaoks.

• Prognoosige sularaha, kasutades hiljutisi mustreid ja teadaolevaid sündmusi.

HR

• Puhasta tööpakkumised, eemaldage eelarvamused ja loetlege tegelikud ülesanded.

• Vastake levinud poliitilistele küsimustele tsitaatidega.

• Koosta tulemuslikkuse kokkuvõtted kinnitatud andmetest.

Igaüks neist sammudest on lihtne, ohutu ja mõõdetav.

Kulu, ROI ja rahastamisreeglid

Alusta väikesest ja tõesta kiiresti väärtust.

• Esialgne eelarve: iga piloot saab väikse eelarve ja selge 6-nädalase jah/ei otsuse.

• Ühiku kulu: järgi kulu ühiku kohta (pilet, lead, arve) enne ja pärast tehisintellekti.

• Jagatud säästud: rahasta järgmine laine säästetud tundidest või vältitud vigadest.

• Portfoolio vaade: mõned suured panused, palju väikeseid panuseid. Tapa nõrgad varakult.

Raha järgib tulemusi. Avalda skoorikaart; eelarvevestlus muutub lihtsamaks.

Kultuur: milline hea tunne välja näeb

• Inimesed jagavad juhendeid avalikult. Puudub “salajane kastmes.”

• Juhid kiidavad kontrollnimekirju ja puhtaid üleandmisi, mitte kangelastegusid.

• Töötajatel on mugav öelda “Ma ei tea” ja küsida mudelilt—seejärel kontrollida.

• Meeskonnad parandavad väikeseid paberihaavu ilma komiteed ootamata.

• Otsused on lühikestes dokumentides, mida kõik saavad hiljem lugeda.

See kultuur toimetab kiiremini ja magab paremini.

Levinud lõksud (ja kuidas neid vältida)

• Tööriista jaht. Sul ei ole vaja täiuslikku mudelit; sa vajad selget eesmärki ja piisavalt head tööriista.

• Suure paugu programm. Jäta vahele hiigelkäivitamine. Võida üks töövoog, siis kopeeri seda.

• Pole lähtejoont. Kui sa ei mõõda enne, ei saa sa tõestada muutust pärast.

• Varitehisintellekt. Inimesed kasutavad isiklikke kontosid, sest ligipääs on aeglane. Paranda kõigepealt ligipääs.

• Lõputud eetikaarutelud ilma reegliteta. Kirjutage üheleheküljeline dokument, vaadake iganädalaselt üle, liikuge edasi.

Kuidas Shifton aitab ilma jalus olemata

Shifton keskendub tegevuse pisiasjadele: ajakava koostamine, üleandmised, ajajälgimine, kinnitused ja valdkonna koordineerimine. Need on ideaalsed kohad, kuhu integreerida tehisintellekt töökohal sest nad puudutavad iga vahetust ja iga rolli. Shiftoniga saad:

• Luua vahetuste plaane, mis austavad oskusi, saadavust ja tööjõureegleid.

• Soovi automaatselt õiglast vahetust ja püüa kinnitused ühe puudutusega.

• Postitad vahetuse lõpu kokkuvõtteid, mis on järjepidevad ja kergesti skannitavad.

• Tähista ületöötamise ja väsimuse riske varakult lihtsate armatuurlaudadega.

• Säilitada auditeeritav jälg palgaarvestuseks ja vastavuseks.

Säilitate oma virna. Shifton paigutub sisse, lisab kaitserajad ja automatiseerimised ning annab teile andmed mõju tõestamiseks.

Hoidke hoogu tehisintellekt töökohal—30-minutilise iganädalase stand-up’iga

Kui piloodid kasvavad, võivad kohtumised paisuda. Võidelge sellega ühe lühikese rütmiga:

1. Tulemuste kontroll (10 min). Vaadake üle eelmise nädala numbrid eesmärgi vastu.

2. Õppetunnid (10 min). Üks edu, üks ebaõnnestumine, üks üllatus.

3. Kohustused (10 min). Nimi, järgmine samm, tähtaeg—seejärel kirjutage see üles.

See on kõik. Tehke seda iga nädal ja edasiminek muutub normaalseks.

Viimane sõna

Tehisintellekt ei ole enam kõrvalprojekt. See on osa sellest, kuidas kaasaegsed meeskonnad planeerivad vahetusi, aitavad kliente, lõpetavad raamatupidamist ja õpivad kiiremini. Tehnoloogia paraneb pidevalt, kuid te ei pea ootama. Valige üks tulemus, kirjutage üks leht reegleid, määrake üks vastutaja ja toimetage üks töövoog 30 päevaga. Mõõda seda, õpeta seda ja korda.

Tehes seda, liigub teie organisatsioon hajutatud katsetest pidevate ja nähtavate võitudeni. See on tehisintellekt töökohaltõeline lubadus – mitte moesõna, vaid parem viis töötamiseks tavalise teisipäeva puhul.