Trang chủ

Blog

AI Hiện Diện Khắp Nơi Tại Nơi Làm Việc—Nhưng Chưa Đạt Độ Chín Muồi: Tại sao AI ở nơi làm việc chững lại và các lãnh đạo có thể khắc phục như thế nào

AI Hiện Diện Khắp Nơi Tại Nơi Làm Việc—Nhưng Chưa Đạt Độ Chín Muồi: Tại sao AI ở nơi làm việc chững lại và các lãnh đạo có thể khắc phục như thế nào

Viết bởi

Daria Olieshko

Xuất bản vào

24 Th8 2025

Thời gian đọc

3 - 5 phút đọc

Hầu hết các công ty hiện nay thử nghiệm chatbot, tự động hóa từng phần của quy trình làm việc và tổ chức các cuộc họp về “chiến lược AI.” Tuy nhiên, chỉ có một phần nhỏ có thể nói rằng AI đang hoạt động có quy mô trên các nhóm với các quy tắc rõ ràng, giá trị có thể lặp lại và trách nhiệm thực sự. Khoảng cách không phải là vấn đề về nhân lực. Nhân viên đã thử nghiệm, chia sẻ các yêu cầu và kết hợp AI vào các nhiệm vụ hàng ngày. Sự chậm trễ xảy ra khi lên cấp cao hơn: mục tiêu không rõ ràng, người chủ trì không rõ ràng và các thí điểm không bao giờ vượt cấp.

Hướng dẫn này là một cuốn cẩm nang đơn giản cho các nhà lãnh đạo muốn biến các thí nghiệm thành kết quả. Nó giải thích AI trưởng thành ai trong nơi làm việc trông như thế nào, nơi các triển khai thường bị phá vỡ, và các bước chính xác để chuyển từ “chúng tôi đang thử những thứ” đến “đây là cách chúng tôi làm việc.”

Những gì ai trong nơi làm việc trông như ngày nay

AI đang vượt qua giai đoạn cường điệu. Trong hầu hết các tổ chức:

Nhân viên sử dụng mô hình văn bản để soạn thảo email, tóm tắt cuộc gọi và viết mã bắt đầu.
Các nhà thiết kế và tiếp thị thử các công cụ hình ảnh cho bảng tâm trạng, quảng cáo và hình thu nhỏ.
Các nhà phân tích sử dụng AI để làm sạch dữ liệu và thu thập thông tin nhanh hơn.
Các nhóm hỗ trợ thử nghiệm các bot xử lý các câu hỏi thông thường trước khi chuyển đến người.

Những chiến thắng này là thực tế, nhưng chúng rất rải rác. Có ít đào tạo chung, truy cập không đồng đều và ít quy định. Không có kế hoạch, giá trị bị mắc kẹt trong các túi nhỏ và rủi ro tích lũy ở các nơi khác.

Nhân viên đã sẵn sàng; lãnh đạo đang tụt hậu

Hỏi nhóm tiền tuyến để họ cho bạn thấy những gì họ đã thử nghiệm. Bạn sẽ có nhiều khả năng thấy thư viện lời nhắc cá nhân, tự động hóa nhanh chóng và tiết kiệm thời gian. Hỏi các nhà quản lý kế hoạch của họ trong 90 ngày tới là gì, và bạn sẽ nghe thấy “chúng tôi đang khám phá.” Chỗ trống đó là vấn đề. Mọi người đang di chuyển; hệ thống thì không.

Các nhà lãnh đạo không cần một chiến lược phức tạp. Họ cần một điểm đến rõ ràng, một bộ quy tắc nhỏ và một bảng điểm mà ai cũng có thể đọc. Phần còn lại là thực hành.

Nút thắt cổ chai thực sự: ai trong nơi làm việc cần hướng dẫn

Ba điều làm chậm hầu hết các chương trình:

Không có kết quả kinh doanh duy nhất. “Sử dụng AI ở mọi nơi” không phải là mục tiêu. “Giảm thời gian phản hồi 30% trong hỗ trợ khách hàng” là.
Không có chủ sở hữu. Nếu mọi thứ là một ủy ban, không có gì được xuất xưởng.
Không có thói quen. Những thành công không lan rộng vì chúng không được ghi lại, dạy dỗ, hoặc đo lường.

Khắc phục những điều đó, và đà tăng sẽ theo sau.

Một mô hình trưởng thành đơn giản mà bạn thực sự có thể sử dụng

Sử dụng mô hình năm giai đoạn này để xem bạn đang ở đâu và cần làm gì tiếp theo. Nó phù hợp cho các nhóm 10 người hoặc các công ty 10.000 người.

1) Tự phát

Cá nhân tự mình thực nghiệm trên máy tính của họ.
Không có chính sách, đào tạo, hoặc công cụ chung.

Cần làm gì tiếp theo: xuất bản một chính sách một trang, khởi động các công cụ đã được phê duyệt, và mời các nhóm đề xuất các trường hợp sử dụng an toàn.

2) Thí điểm

Một số dự án nhỏ cho thấy triển vọng.
Rủi ro và giá trị không được đo lường cùng cách.

Cần làm gì tiếp theo: chọn hai kết quả kinh doanh (thời gian tiết kiệm, doanh thu tăng, tỉ lệ lỗi giảm). Thiết lập kế hoạch cơ sở ngay bây giờ.

3) Chương trình

Có một người dẫn đầu AI trung tâm và một cuộc đánh giá hàng tuần.
Thư viện lời nhắc chung và đào tạo cơ bản đã tồn tại.

Cần làm gì tiếp theo: gửi đi một quy trình làm việc xuyên nhóm chạm vào khách hàng thực tế hoặc tiền thật. Báo cáo kết quả công khai.

4) Mở rộng

Các thành phần có thể tái sử dụng, API và danh sách kiểm tra sống tại một nơi.
Các nhóm chia sẻ số liệu và học hỏi từ nhau.

Cần làm gì tiếp theo: nướng các bước AI vào quy trình vận hành tiêu chuẩn. Luân chuyển nhà vô địch để lan tỏa kỹ năng.

5) Nhúng

AI là một phần của công việc hàng ngày. Các sản phẩm mới mặc định là “AI-first.”
Quản lý rủi ro liên tục và nhàm chán - theo cách tốt.

Cần làm gì tiếp theo: tiếp tục nâng tiêu chuẩn — mục tiêu lớn hơn, chu kỳ nhanh hơn và đánh giá rõ ràng hơn.

Kế hoạch 90 ngày để chuyển từ thí điểm sang quy mô

Ngày 1–7: Đặt mục tiêu

Chọn một kết quả quan trọng: hỗ trợ nhanh hơn, lỗi thanh toán ít hơn, chuyển đổi khách hàng tiềm năng cao hơn.
Bổ nhiệm một chủ sở hữu có trách nhiệm (Cấp giám đốc trở lên).
Viết một trang “qui tắc đường đi”: công cụ đã duyệt, không được có dữ liệu nhạy cảm trong các mô hình công khai, cách báo cáo một vấn đề.

Ngày 8–30: Chứng minh giá trị một lần

Vẽ bản đồ quy trình làm việc trên một trang đơn (các bước, công cụ, bàn giao).
Thêm AI vào nơi nó loại bỏ các bước: tóm tắt, sắp xếp, trích xuất, dịch, hoặc tạo ra các bản nháp.
Gửi đến một nhóm nhỏ. Đo lường thời gian tiết kiệm và chất lượng.

Ngày 31–60: Làm cho nó lặp lại

Biến các yêu cầu và kiểm tra của bạn thành mẫu.
Thêm đánh giá của con người ở bước đúng (trước khi bất cứ điều gì đến khách hàng hoặc hệ thống tài chính).
Đào tạo nhóm rộng hơn với một phiên trực tiếp dài 45 phút và một câu đố ngắn. Lưu bản ghi.

Ngày 61–90: Triển khai và báo cáo

Mở rộng sang đội thứ hai. So sánh kết quả với kế hoạch cơ sở.
Xuất bản một bảng điểm một trang: kết quả, ảnh hưởng, chi phí, sự cố rủi ro, bài học.
Quyết định: mở rộng tiếp, tinh chỉnh hoặc dừng lại. Kỷ niệm các thất bại hữu ích; chúng dạy nhanh hơn thành công.

Đây là cách bạn thực hiện ai trong nơi làm việc thực tế - một quy trình làm việc tại một thời điểm, đo lường và lặp lại.

Quản trị không có băng đỏ

Mọi người cần tự do để sử dụng AI; công ty cần an toàn. Bạn có thể có cả hai với quy tắc nhẹ mà rõ ràng.

Chính sách một trang, ngôn ngữ đơn giản

Công cụ đã duyệt: liệt kê những cái mà nhân viên có thể sử dụng và ai để hỏi quyền truy cập.
Quy tắc dữ liệu: không có dữ liệu cá nhân nhạy cảm hoặc tài chính bảo mật trong các mô hình công khai.
Người điều phối: một người kiểm tra bất kỳ kết quả AI nào ảnh hưởng đến khách hàng, pháp lý hoặc tiền bạc.
Tuyên bố quyền: tiết lộ sự trợ giúp của AI trong mã, công việc sáng tạo và nội dung bên ngoài khi cần thiết.
Báo cáo: một biểu mẫu đơn giản cho các sự cố hoặc ý tưởng tuyệt vời.

Vòng lặp đánh giá nhanh

Hàng tuần, người dẫn đầu AI đánh giá các trường hợp sử dụng mới, sự cố và số liệu cho ba quy trình hàng đầu.
Mỗi tháng, các nhà lãnh đạo cấp cao kiểm tra giá trị và rủi ro, sau đó mở khóa triển khai tiếp theo.

Kiến thức cơ bản về bảo mật

Bật SSO, ghi nhật ký và DLP.
Giữ các yêu cầu và kết quả trong lưu trữ công ty, không phải thiết bị cá nhân.
Đội đỏ yêu cầu nhạy cảm (tài chính, nhân sự, pháp lý) trước khi phát hành.

Kỹ năng mà nhân viên của bạn thực sự cần

Bạn không cần một bằng tiến sĩ để làm cho AI hữu ích. Bạn cần các thói quen chung và vài công cụ.

Gợi ý có cấu trúc. Dạy các nhóm viết các chỉ dẫn ngắn, cụ thể: vai trò, nhiệm vụ, hạn chế, phong cách, ví dụ và “danh sách kiểm tra” để chấp nhận.
Đánh giá theo danh sách kiểm tra. Chất lượng được cải thiện khi mọi người xác minh sự kiện, số liệu, tên và mục chính sách theo cùng cách mỗi lần.
Kiến thức dữ liệu. Ai cũng nên biết sự khác biệt giữa các mô hình công cộng và tinh chỉnh riêng tư, nơi dữ liệu sống và không nên dán vào đâu.
Keo tự động hóa. Một nhóm nhỏ học cách kết nối các công cụ (API, webhook) sao cho kết quả AI chảy vào bước tiếp theo mà không cần sao chép-dán.

Chạy hai cấp độ đào tạo: một phiên cơ bản kéo dài một giờ cho tất cả mọi người, và một hội thảo xây dựng hai ngày cho những người dẫn đầu.

Mẹo: Khách hàng của Shifton thường biến các nhà vô địch thành đội/trưởng nhóm “AI captain.” Họ tổ chức các phòng khám ngắn, thu thập mẹo yêu cầu và giúp tiêu chuẩn hóa ai trong nơi làm việc khắp các địa điểm.

Dữ liệu, công cụ và lựa chọn tự xây dựng hay mua

Chọn lựa chọn đơn giản nhất đáp ứng nhu cầu:

Buy khi nhiệm vụ phổ biến: tóm tắt hỗ trợ, ghi chú cuộc họp, định tuyến vé, tính điểm khách hàng tiềm năng, biến thể quảng cáo.
Tự xây dựng khi dữ liệu hoặc quy trình làm việc của bạn là duy nhất: định giá chuyên sâu, kiểm tra gian lận, quy tắc lập lịch hoặc tìm kiếm độc quyền.

Danh sách kiểm tra công cụ

Mô hình văn bản và hình ảnh với tài khoản công ty.
Chuyển tiếng nói thành văn bản và văn bản thành tiếng nói cho các cuộc gọi và công việc hiện trường.
Một thư viện yêu cầu trung tâm với kiểm soát phiên bản.
Kết nối với CRM, bàn trợ giúp, HRIS và lưu trữ tệp của bạn.
Khả năng quan sát: nhật ký các yêu cầu, kết quả, và hiệu suất mô hình.

Shifton có thể giúp về phía vận hành: lập lịch ca, bàn giao, và theo dõi thời gian. Đây là các nơi lý tưởng để nhúng ai trong nơi làm việc- ví dụ, đề xuất trao đổi ca tự động, ghi chú tóm tắt sau một ca, hoặc phát hiện các mô hình làm thêm giờ nguy hiểm.

Những gì cần đo lường (và tần suất)

Hàng tuần (theo từng quy trình AI)

Khối lượng đã xử lý
Thời gian tiết kiệm mỗi mục
Điểm chất lượng (tỉ lệ đạt trong danh sách kiểm tra)
Vấn đề đã phát hiện và sửa chữa

Hàng tháng (tổng hợp)

Giờ thực tiết kiệm so với cơ sở
Đô la tiết kiệm hoặc doanh thu tăng
Sự hài lòng của nhân viên với quy trình làm việc
Sự hài lòng của khách hàng cho các lộ trình bị ảnh hưởng

Hàng quý

Lợi tức đầu tư
Sự cố rủi ro (với kết quả)
Phạm vi đào tạo (ai đã được đào tạo, ai chưa được)
Danh sách công việc cơ hội giá trị cao

Làm cho bảng điểm công khai trong công ty. Khi mọi người thấy tiến độ, họ sao chép những gì hiệu quả và đề xuất ý tưởng tốt hơn.

Mười trường hợp sử dụng tác động cao mà bạn có thể đưa ra trong quý này

Tóm tắt hỗ trợ. AI biến vé và cuộc gọi thành ghi chú rõ ràng và hành động tiếp theo.
Định tuyến thông minh. Phân loại yêu cầu theo chủ đề, độ khẩn, và ngôn ngữ; gửi chúng đến hàng đợi đúng.
Tìm kiếm kiến thức. Hỏi câu hỏi trên wikis, hợp đồng và FAQ kèm theo nguồn gốc.
Làm giàu khách hàng tiềm năng. Điền các trường bị thiếu, gắn cờ các tài khoản giống nhau và đề xuất email tiếp xúc đầu tiên.
Trích xuất hóa đơn. Đọc PDF, lấy các trường quan trọng, và so khớp với đơn hàng mua.
Kiểm tra tuân thủ. Quét tin nhắn và tài liệu tìm kiếm các thuật ngữ bị cấm và các yêu cầu nguy hiểm.
Ghi chú phỏng vấn. Chuyển thành văn bản, tóm tắt điểm nổi bật, và gán câu trả lời vào tiêu chí công việc.
Giao ca. Tóm tắt những gì đã xảy ra trong ca này, những gì đang mở, và những gì cần theo dõi tiếp theo.
Đồng phi công đào tạo. Biến SOP thành câu đố và “cho tôi làm” trò chuyện dành cho người mới.
Thông tin chi tiết về hoạt động. Nhận biết mẫu trong các sự cố, chậm trễ, và làm lại; đề xuất sửa chữa.

Mỗi cái này nhúng ai trong nơi làm việc nơi nó quan trọng — ngay bên trong quy trình làm việc.

Rủi ro, đạo đức, và kiểm tra thực tế

AI mạnh mẽ nhưng không hoàn hảo. Đối xử với nó như một công cụ sắc bén: hữu ích với cách cầm đúng, nguy hiểm mà không có một.

Thiên lệch và công bằng. Kiểm tra kết quả cho các nhóm khách hàng khác nhau. Sử dụng các bộ kiểm tra đa dạng. Thêm kiểm tra của người ở nơi có thể có tổn hại.
Riêng tư. Tối thiểu hóa dữ liệu cá nhân, che dấu khi có thể, và giữ việc xử lý nhạy cảm trên hạ tầng riêng tư.
Chính xác. Đối với công việc có độ rủi ro cao, thêm kiểm tra kép và yêu cầu nguồn liên kết.
Ảo tưởng. Bảo mẫu nói “Tôi không biết” khi thiếu bối cảnh. Ưu tiên việc tạo ra có cơ sở hơn là tự do khi sự thật quan trọng.
Sở hữu trí tuệ và quyền. Rõ ràng về cách sử dụng, tái sử dụng, và tiết lộ nội dung do AI tạo ra.
Tác động công việc. Thành thật về những thay đổi. Tập trung vào nhiệm vụ, không phải con người. Tái đào tạo và chuyển nhân viên.

Viết sự cố mà không đổ lỗi: điều gì đã xảy ra, tác động, sửa chữa, phòng chống. Chia sẻ chúng. Niềm tin phát triển khi mọi người thấy vấn đề được xử lý tốt.

Cách nói về AI để mọi người thực sự lắng nghe

Sử dụng ngôn ngữ ngắn gọn, trực tiếp. Tránh các từ ngữ thời thượng.

“Chúng tôi sẽ sử dụng AI để giảm thời gian xử lý trung bình 25% trong hỗ trợ mà không hạ thấp chất lượng.”
“Bạn có thể sử dụng các công cụ đã duyệt này. Đây là quy tắc về dữ liệu. Đây là ai để hỏi giúp.”
“Nếu kết quả AI ảnh hưởng đến khách hàng hoặc tiền, một người sẽ kiểm tra trước.”
“Đây là bảng điểm của chúng tôi. Nếu chúng tôi không đạt mục tiêu, chúng tôi nói lý do và thử lại.”

Mọi người không cần lời phát biểu. Họ cần sự rõ ràng.

Nghi thức hàng tuần của người quản lý

Các nhà lãnh đạo giành chiến thắng bằng cách làm những điều nhỏ đúng lúc.

Xem lại bảng điểm cho ba quy trình hàng đầu của bạn vào mỗi thứ hai.
Loại bỏ một chướng ngại (truy cập, ngân sách, hoặc một đánh giá chậm).
Chia sẻ một câu chuyện—một thành công, một sai lầm, hoặc một yêu cầu hữu ích.
Chọn một bước tiếp theo và gán tên và ngày.

Nghi thức này giữ ai trong nơi làm việc chuyển động mà không cần hùng biện.

Những đội hiện trường và công việc theo ca: nơi AI tỏa sáng

Không phải đội nào cũng ngồi tại bàn. Đối với cửa hàng, nhà máy, bệnh viện, giao hàng và trung tâm cuộc gọi, loại AI tốt nhất là loại mà mọi người không bao giờ để ý - nó chỉ giảm bớt ma sát.

Lịch trình. Đề xuất ca tối ưu, bắt lỗi tuân thủ, và phát hiện rủi ro mệt mỏi sớm.
Lịch trình của Shifton có thể thêm lề bảo đảm và đề xuất trao đổi giữ cho độ phủ và quy tắc không thay đổi.
Ghi chú bàn giao. Biến những bản cập nhật rải rác thành ba dòng: đã xảy ra điều gì, còn mở điều gì, cần theo dõi điều gì.
Hướng dẫn tại chỗ. Kỹ thuật viên nói vào điện thoại và nhận danh sách kiểm tra từng bước hoặc cây giải quyết sự cố.
An toàn. Biến các sự cố thành các mẫu để sửa chữa (bàn giao kém, thiếu phụ tùng, làm thêm giờ nguy hiểm).

Khi bạn áp dụng AI vào hoạt động định kỳ, mọi người cảm nhận được lợi ích trong ngay ca làm việc tiếp theo.

Tiếp thị, bán hàng, tài chính, nhân sự: chiến thắng nhanh chóng theo chức năng

Tiếp thị

Tạo ra các biến thể, rồi kiểm tra.
Biến các tài sản dài thành bài đăng ngắn có liên kết nguồn.
Gắn thẻ tài sản và khách hàng nhất quán.

Bán hàng

Soạn thảo email khám phá từ ghi chú.
Tóm tắt các cuộc gọi với các bước tiếp theo và rủi ro.
Đánh giá khách hàng tiềm năng với lý do minh bạch.

Tài chính

Đối chiếu giao dịch và làm nổi bật các ngoại lệ.
Quét các hợp đồng để tìm ngày gia hạn và điều khoản.
Dự đoán dòng tiền bằng cách sử dụng các mẫu gần đây và các sự kiện đã biết.

Xóa bài đăng công việc, loại bỏ thiên lệch, và liệt kê các nhiệm vụ thực tế.
Trả lời các câu hỏi chính sách phổ biến với chứng từ.
Chuẩn bị tóm tắt hiệu suất từ dữ liệu đã xác nhận.

Mỗi động thái này đơn giản, an toàn và có thể đo lường được.

Chi phí, ROI và quy tắc tài trợ

Bắt đầu nhỏ và chứng minh giá trị nhanh chóng.

Ngân sách khởi tạo: mỗi thí điểm có một ngân sách nhỏ và một quyết định rõ ràng trong 6 tuần có/không.
Chi phí đơn vị: theo dõi chi phí mỗi mục (vé, lead, hóa đơn) trước và sau khi sử dụng AI.
Tiết kiệm chia sẻ: tài trợ cho đợt sóng tiếp theo từ giờ làm việc tiết kiệm hoặc lỗi tránh được.
Góc nhìn danh mục: một vài cược lớn, nhiều cược nhỏ. Loại bỏ những cái yếu sớm.

Tiền bạc phụ thuộc vào kết quả. Công khai bảng điểm; cuộc trò chuyện về ngân sách trở nên dễ dàng hơn.

Văn hóa: cảm giác tốt là như thế nào

Mọi người chia sẻ các lời nhắc công khai. Không có “bí quyết riêng”.
Các nhà lãnh đạo khen ngợi danh sách kiểm tra và bàn giao rõ ràng, không phải hoành tráng.
Nhân viên cảm thấy thoải mái khi nói “Tôi không biết” và hỏi mô hình—sau đó kiểm chứng.
Các đội sửa chữa những vết cắt nhỏ mà không cần chờ đợi một ủy ban.
Các quyết định nằm trong các tài liệu ngắn mà ai cũng có thể đọc sau.

Văn hóa này gửi hàng nhanh hơn và ngủ ngon hơn.

Cạm bẫy thường gặp (và cách tránh chúng)

Cuộc săn lùng công cụ. Bạn không cần mô hình hoàn hảo; bạn cần một mục tiêu rõ ràng và một công cụ đủ tốt.
Chương trình bùng nổ lớn. Bỏ qua việc triển khai khổng lồ. Chiến thắng một quy trình làm việc duy nhất, sau đó sao chép nó.
Không có cơ sở. Nếu bạn không đo trước, bạn không thể chứng minh thay đổi sau đó.
AI bóng mờ. Mọi người sử dụng tài khoản cá nhân vì truy cập chậm. Sửa truy cập trước.
Tranh cãi đạo đức vô tận mà không có quy tắc. Viết một trang, xem lại hàng tuần, tiếp tục.

Cách Shifton có thể giúp mà không làm phiền bạn

Shifton tập trung vào các chi tiết hoạt động: lên lịch, chuyển giao, theo dõi thời gian, phê duyệt và điều phối hiện trường. Đây là những nơi hoàn hảo để tích hợp ai trong nơi làm việc bởi vì chúng tiếp cận từng ca và từng vai trò. Với Shifton, bạn có thể:

Tạo kế hoạch ca làm việc tôn trọng kỹ năng, tính khả dụng và quy tắc lao động.
Đề xuất hoán đổi công bằng tự động và ghi nhận phê duyệt chỉ với một lần chạm.
Đăng các tóm tắt cuối ca làm việc nhất quán và dễ quét.
Cảnh báo rủi ro làm ngoài giờ và mệt mỏi sớm bằng bảng điều khiển đơn giản.
Giữ lại dấu vết kiểm toán cho bảng lương và tuân thủ.

Bạn giữ lại ngăn xếp của mình. Shifton tích hợp, bổ sung các bộ bảo vệ và tự động hóa, và cung cấp cho bạn dữ liệu để chứng minh tác động.

Duy trì động lực với ai trong nơi làm việc—cuộc họp đứng 30 phút hàng tuần

Khi các thí điểm mở rộng quy mô, các cuộc họp có thể phình to. Chống lại điều đó với một nhịp ngắn:

Kiểm tra kết quả (10 phút). Xem lại số liệu tuần trước so với mục tiêu.
Bài học (10 phút). Một thành công, một thất bại, một sự ngạc nhiên.
Cam kết (10 phút). Tên, bước tiếp theo, ngày hết hạn—sau đó ghi lại.

Đó là nó. Làm điều này mỗi tuần và tiến bộ trở thành điều bình thường.

Lời cuối cùng

AI không còn là dự án phụ nữa. Đó là một phần của cách các nhóm hiện đại lên lịch ca làm việc, giúp khách hàng, đóng sách và học nhanh hơn. Công nghệ sẽ tiếp tục cải thiện, nhưng bạn không phải chờ đợi. Chọn một kết quả, viết một trang quy tắc, chỉ định một người chịu trách nhiệm và triển khai một quy trình công việc trong 30 ngày. Đo lường nó, dạy nó và lặp lại.

Làm điều này, và tổ chức của bạn sẽ chuyển từ các thí nghiệm phân tán sang những chiến thắng ổn định, rõ ràng. Đó là lời hứa thực sự của ai trong nơi làm việc—không phải là một từ thông dụng, mà là một cách tốt hơn để làm việc vào một ngày thứ ba bình thường.