Дома

Блог

Вештачка интелигенција: Разјаснети термини – Едноставен водич за важно и неважно

Вештачка интелигенција: Разјаснети термини – Едноставен водич за важно и неважно

Автор

Дарија Олиешко

Објавено на

13 Авг 2025

Време на читање

3 - 5 минути читање

Вештачката интелигенција е насекаде. Но да бидеме реални — многу „термини за вештачка интелигенција“ таму надвор се само изрази кои се фрлени во презентациски материјали и страници на производи. Ако некогаш сте се чувствувале преоптоварени од акроними како AGI, LLM или A2A, не сте сами.

Овој водич го разбива сето тоа на едноставен јазик. Без жаргон. Без непотребни детали. Само суштината која навистина значи нешто во 2025 и понатаму.

Без разлика дали сте во HR, IT, маркетинг, операции, или само се обидувате да звучите паметно на следниот состанок, ова е вашата инстант обука. Зачувајте го. Споделете го. Бележете го. Ајде да ги објасниме термини за вештачка интелигенција заедно — и да научиме како да ги користиме за навистина да го завршиме работата.

Зошто термините за вештачка интелигенција се важни во 2025

Вештачката интелигенција повеќе не е технолошки експеримент. Тоа е моторот зад вашите алатки за распоредување, процесите на вработување, аналитичките панели и Slack известувањата. Сепак, повеќето луѓе сè уште не го зборуваат јазикот.

Еве зошто знаењето термини за вештачка интелигенција се важни:

Ќе разликувате возбуда од вистинската вредност.
Ќе донесувате попаметни одлуки кога гисцените даватели на услуги.
Конечно ќе разберете како вашите алатки работат.
Ќе соработувате подобро со програмерите и техничките тимови.

Вистински пример:

Еден HR тим купи „AI chatbot“ за автоматизирање на вработувањето. Се покажа дека е само контактен формулар без NLP, без автоматизација и без интеграција. Зошто? Не ги разбрале термините.

Единствените термини за вештачка интелигенција што всушност ви се потребни да ги знаете

Да започнеме со основните концепти што најчесто ќе ги сретнете.

AI агент

Систем кој перцепира, одлучува и дејствува кон цел. Не му треба мануелно внесување за да се движи — тој презема иницијатива. Размислете за него како за неуморен дигитален асистент.

Агентска вештачка интелигенција

AI која може да си постави сопствени цели и да дејствува без постојани упатства. Таа учи во текот на времето, оптимизирајќи резултати. Пример: планирање на смени и решавање на конфликти самостојно.

A2A (Агент-за-Агент)

Протокол за комуникација кој им овозможува на независните AI агенти да соработуваат. Вашиот распоредски AI може да комуницира со плата AI за да ги синхронизира часовите, надработувањето и усогласување.

AGI vs ANI

AGI

(Вештачка Генерална Интелигенција)

A still-hypothetical form of AI that can learn and reason like a human. It doesn’t exist yet, but it dominates headlines.

ANI

(Вештачка Узка Интелигенција)

Вистински свет AI кој се специјализира во една задача — како што се планирање, препознавање на лице или превод. Ова е AI која ја користите денес.

AI чатботи: Надминување на малите разговори

Современите AI чатботи можат:

Да одговараат на HR прашања
Да обработуваат барања за ПТО
Да даваат упатства за воведување
Да дејствуваат како 24/7 агенти за поддршка

Алатки како ChatGPT, Claude, Gemini, и прилагодени ботови обучени со внатрешни документи можат да бидат длабоко корисни.

Автоматизација наспроти Оркестрирање

AI автоматизација

Се справува со специфични, повторувачки задачи — како што се означување на тикети, доделување на смени, или испраќање на известувања.

AI Оркестрирање

Поврзува системи и задачи во крај-до-крај текови. Размислете: воведување на нов вработен, поставување на нивниот образец на смени, синхронизација на платата, и испраќање на документи за усогласување.

AI модели и семејства

AI модел

Основниот алгоритам обучен да мапира влез на излез. GPT-4o, Claude 3, и Gemini 1.5 се примери.

Семејство на модели

Група на поврзани модели обучени на слична архитектура, но оптимизирани за различни задачи. GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o се сите во GPT семејството.

Усогласување, Внимание и Пристрасност

Усогласување

Обезбедува дека однесувањето на AI е во согласност со човечки вредности. Лошо усогласување = ненамерни акции.

Внимание

Како моделите „се фокусираат“ на најважните податоци за да генерираат одговори. Основен дел за трансформер модели.

Пристрасност

Ако податоците за обука се пристрасни, излезот на AI ќе биде исто така. Ова е значајно за HR, усогласување, и донесување на одлуки.

AI интеграција

Користете платформи како:

Zapier за да иницирате акции помеѓу апликации
API за вгнездување на AI функции
Алатки без код за изградба на паметни автоматизации без времето на развивање

Пример: Користете ChatGPT за да генерирате извештаи за смени во Shifton врз основа на податоци за следење на времето.

Унапредени термини за AI што ќе ги сретнете почесто

LLM (Модел за Голем Јазик)

Моќниот мотор зад чатботи, генерација на содржина, и паметни одговори. LLM се обучени на огромни текстуални датасети и можат да извршат широк дијапазон на јазични задачи.

Популарни LLM:

GPT-4o (OpenAI)
Claude 3 (Anthropic)
Gemini 1.5 (Google)
Mistral (отворен извор)

RAG (Генерација со Пристап за Пребарување)

Комбинира модел на јазик со пребарувач или база на документи за генерирање на одговори во реално време, свесни за контекстот. Корисно за AI агенти за поддршка и бази на знаење.

Нулта-учење / Малку-учење

Нулта-учење: AI прави нешто без примери.
Малку-учење: AI користи неколку примери во упатството за да научи како да изврши задача.

Овие вештини му овозможуваат на AI да се адаптира брзо — одлично за анализирање нови трендови во билети за поддршка или повратни информации од HR.

Мултимодална вештачка интелигенција

Модели кои разбираат текст, слики, аудио, или видео одеднаш. Одлично за интерпретација на визуелни распоредувања, гласовни команди, и формуларни влезови заедно.

Векторски бази на податоци

Чува информации во формат што AI може да го разбере и пребарува семантички (врз основа на значење, а не клучен збор). Движе документ пребарувања, чатботи, и персонализација.

Популарни алатки:

Pinecone
Weaviate
Chroma

Целосен речник на 40+ AI термини (објаснети едноставно)

AI агент — Систем кој може да донесува одлуки и дејствува кон цели без човечка микроуправа.
Агентска вештачка интелигенција — AI што си поставува сопствени цели и презема иницијатива врз основа на својата околина.
A2A (Агент-за-Агент) — Протокол за AI агентите да комуницираат и да соработуваат.
AGI (Вештачка Генерална Интелигенција) — Хипотетичка AI со човечко ниво на учење и резонирање.
ANI (Вештачка Узка Интелигенција) — Вистинска света AI која е во нешто специјализирана.
AI модел — Обучена функција што влезувачки се претвора во интелигентен излез.
Семејство на модели — Група поврзани AI модели изградени на истата архитектура.
LLM (Модел за Голем Јазик) — Модел обучен на големи јазични податоци за разбирање и генерирање на текст сличен на човечки.
Мултимодална вештачка интелигенција — AI што можат да разберат и работат со повеќе типови на влез (текст, слика, глас).
Векторска база на податоци — Вид на база на податоци што се користи за чување и пребарување на податоци врз основа на значење, а не само клучни зборови.
Ембедингс — Нумерички репрезентации на текст/податоци кои му помагаат на AI да разбере врски и значење.
RAG (Генерација со Пристап за Пребарување) — Комбинира прегледно пребарување со генерација за попрецизни одговори.
Инжењеринг на упатствата — Изработување на подобри вноси за добивање на посакуваните излези од AI.
Нулта-учење — AI извршува задача без претходно да ја видел.
Малку-учење — AI учи нова задача само со неколку примери.
Фино-наместување — Адаптација на општ модел кон специфична задача или датасет.
Претренинг — Почетна фаза на обука на AI модел на повеќе податоци.
Халуцинација — Кога AI генерира погрешни или неточни информации со увереност.
Пристрасност — Систематска неправедност во AI однесувањето поради пристрани податоци за обука.
Усогласување — Обезбедување дека AI излезите одговараат на човечките цели, вредности и етика.
Конституционална вештачка интелигенција — Обука на модели користејќи вградени етички принципи.
Објаснивост — Способноста да се разбере зошто AI донел одредена одлука.
Црна кутија — Модел или систем чија внатрешна работа не е транспарентна или објаснувачка.
Објаснување на синџирот на мислења — Техника каде AI ги објаснува своите чекори пред да дојде до заклучок.
RLHF (Зајакнато Учење од Човечки Повратни Информации) — Метод на обука каде човечките преференции го водат процесот на учење.
Синтетички податоци — Искусствено генерирани податоци што се користат за обука или тестирање на модели.
Отворени тежини — Кога параметрите на моделот се споделени јавно (отворен извор).
Затворен модел — Проприетарен AI модел чија интернал е не е достапна.
Токен — Најмала единица на текст што AI моделите ја користат (често збор или дел од збор).
Латенција — Временска задоцнетост помеѓу кориснички внес и AI одговор.
Инференција — Чин на користење обучен модел за генерирање на излез.
Заземјување — Поврзување на AI излезите со реални, проверливи информации.
Автономна вештачка интелигенција — AI што може да работи самостојно на долги секвенци без интервенција.
Бенчмаркинг — Тестирање на AI перформансите користејќи стандардизирани датасети и задачи.
Заштитни мерки — Ограничувања поставени на AI за да се спречи злоупотреба или грешка.
Тјунинг копчиња — Прилагодливи поставки кои го менуваат начинот на кој AI моделот се однесува.
Скалабилност — Како ефикасно AI системот работи додека се зголемува побарувачката.
Претерана фитинг — Кога моделот добро се справува со податоците за обука, но слабо во реалниот свет.
Општа способност — Способноста на AI да се справува успешно со нови, невидени податоци.
NLP (Обработка на природен јазик) — Поле на AI фокусирано на разбирање и генерирање на човечки јазик.
Означување на податоци — Означување на сурови податоци (слики, текст, итн.) за да се научи AI што гледа.
Самоуправувано учење — Обука на AI за да ги изучува обрасците од неозначени податоци.
Ко-пилот AI — Вид на асистент AI што надополнува, наместо што ги заменува, човечките работници.
Оркестрирање — Поврзување на алатки со AI во паметни, автоматизирани текови на работа.

Вистински употреби преку тимови

HR:

AI предвидува ризик од замор
Генерира планови за воведување
Маркира кршење на законите за труд

Ops:

Предвидува проблеми со покритие на смени
Прогнозира инвентар и побарувачка
Оптимизира рути за испорака

Маркетинг:

Сумира раѓање на кампања
Пишува варијации на рекламни текстови
Персонализира содржина по сегмент на корисници

Поддршка:

Тријажа на тикети според итност и чувство
Сумира дневници на повици
Предлага резолуции автоматски

Како да останете напред без да знаете сè

Не е потребно да го меморирате секој термин. Само доволно за да:

Поставувате вистинските прашања
Разликувате вулгаризми во говорот на давателите на услуги
Автоматизирајте текови на работа сигурно

Совети:

Следете неколку AI newsletter-и (како Shifton Blog)
Поставете аларми за производни ажурирања
Тестирајте мало — тогаш проширете го она што работи

Последни зборови: Да бидеме реални

Да, постојат стотици термини за вештачка интелигенција што лебдат наоколу. Но повеќето од нив нема да ја променат вашата работна ден. Овие ќе.

Сега кога го имате јазикот, користете го. Почнете да ги подобрувате процесите. Тестирајте алатки. Автоматизирајте го досадното.

Нека AI ја врши тешката работа. Вие ракувајте го човечкиот дел.

✅ Повик за акција

Почнете да ја користите Вештачката Интелигенција во Вашето Управување со Работната Сила Денес

Истражете како Shifton’s AI-моќните алатки за распоредување, следење на времето и автоматизација можат да ги однесат вашите операции на следното ниво.

👉 Откријте ги Shifton’s AI Можности →