Tuis

Blog

KI Terme Ontsleutel: ‘n Eenvoudige Gids tot Wat Wel en Wat Nie Saak Maak Nie

KI Terme Ontsleutel: ‘n Eenvoudige Gids tot Wat Wel en Wat Nie Saak Maak Nie

Geschryf deur

Daria Olieshko

Gepubliseer op

13 Aug 2025

Leestyd

3 - 5 min lees

KI is oral. Maar kom ons wees eerlik — baie van die “KI terme” daar buite is net gonswoorde in aanbiedings en produkbladsye. As jy ooit oorweldig gevoel het deur akronieme soos AGI, LLM, of A2A, is jy nie alleen nie.

Hierdie gids breek dit alles af in eenvoudige Engels. Geen jargon nie. Geen flou geselsies nie. Net die noodsaaklikhede wat werklik saak maak in 2025 en daarna.

Of jy nou in HR, IT, bemarking, operasies is, of net slim wil klink by jou volgende vergadering, dit is jou vinnige kursus. Stoor dit. Deel dit. Merk dit. Kom ons dekodeer KI terme saam — en leer hoe om hulle te gebruik om werklik dinge gedoen te kry.

Hoekom KI Terme Selfs Saak Maak in 2025

KI is nie meer 'n tegnologiese eksperiment nie. Dit is die enjin agter jou skeduleringstoestelle, werwingswerkvloei, analitiese dashboards, en Slack waarskuwings. Tog praat die meeste mense nog nie die taal nie.

Hier is hoekom kennis van KI terme belangrik is:

Jy sal hype raaksien vanaf werklike waarde.
Jy sal slimmer besluite neem wanneer jy verkopers evalueer.
Jy sal uiteindelik verstaan hoe jou gereedskap werk.
Jy sal beter saamwerk met ontwikkelaars en tegnologiese spanne.

Werklike voorbeeld:

‘n HR-span het ‘n “KI-kletsbot” gekoop om werwing outomatiseer. Dit was ‘n verheerlikte kontakvorm sonder NLP, geen outomatisering, en geen integrasie. Hoekom? Hulle het nie die terme verstaan nie.

Die Enigste KI Terme Wat Jy Werklik Moet Ken

Kom ons begin met die kernkonsepte wat jy die meeste sal teenkom.

KI Agent

‘n Stelsel wat waarneem, besluit en optree om ‘n doel te bereik. Dit het nie handmatige insette nodig om te beweeg nie — dit neem inisiatief. Dink daaraan as ‘n onvermoeide digitale assistent.

Agentiese KI

‘n KI wat sy eie doelwitte kan stel en optree sonder konstante instruksies. Dit leer soos dit gaan en optimaliseer uitkomste oor tyd. Voorbeeld: skeduleer skofte en los outonoom konflik op.

A2A (Agent-tot-Agent)

‘n Kommunikasieprotokol wat onafhanklike KI-agente toelaat om saam te werk. Jou skedulering KI kan praat met ‘n loonstaat KI om ure, oortyd, en nakoming te sinkroniseer.

AGI teenoor ANI

AGI

(Kunsmatige Algemene Intelligensie)

‘n Nog hipotetiese vorm van KI wat kan leer en redeneer soos ‘n mens. Dit bestaan nog nie, maar dit dominer die opskrifte.

ANI

(Kunsmatige Nou Intelligensie)

Werklike wêreld KI wat spesialiseer in een taak — soos skedulering, gesigsherkenning, of vertaling. Dit is die KI wat jy vandag gebruik.

KI Kletsbotte: Meer as Net Klein Praatjies

Moderne KI kletsbotte kan:

HR vrae beantwoord
PTO versoeke hanteer
Instruksies vir inlywing verskaf
Optree as 24/7 ondersteuningsagente

Gereedskap soos ChatGPT, Claude, Gemini, en pasgemaakte botte opgelei op interne dokumente kan diep nuttig wees.

Outomatisering vs Orkestrering

KI Outomatisering

Hanteer spesifieke, herhalende take — soos kaartjies merk, skofte toewys, of waarskuwings stuur.

KI Orkestrering

Verbind stelsels en take in end-tot-end vloei. Dink: nuwe aanstelling inlywing, hul skoftemodus stel, loonsinkronisering, en nakomingsdokumente stuur.

KI Modelle & Modelle Families

KI Model

Die kernalgoritme opgelei om insette na uitsette te karteer. GPT-4o, Claude 3, en Gemini 1.5 is voorbeelde.

Modelfamilie

‘n Groep verwante modelle met soortgelyke argitektuur maar geoptimaliseer vir verskillende take. GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o is almal in die GPT-familie.

Belyning, Aandag & Vooroordeel

Belyning

Verseker dat KI se gedrag ooreenstem met menslike waardes. Swak belyning = onbeplande aksies.

Aandag

Hoe modelle “fokus” op die belangrikste data om antwoorde te genereer. Kern tot transformerende modelle.

Vooroordeel

As opleidingsdata bevooroordeeld is, sal die KI se uitset ook wees. Dit maak saak vir HR, nakoming, en besluitneming.

KI Integrasie

Gebruik platforms soos:

Zapier om aksies tussen toepassings te aktiveer
API’s om KI-funksies in te sluit
Geen-kode gereedskap om slim outomatisasies te bou sonder ontwikkelaarstyd

Voorbeeld: Gebruik ChatGPT om skofverslae binne Shifton te genereer gebaseer op tydopsporingsdata.

Gevorderde KI Terme Wat Jy Meer Sal Sien

LLM (Groot Taalmodel)

Die kragsentrale agter kletsbotte, inhoudgenerering, en slim antwoorde. LLM's word opgelei op massiewe teksdatastelle en kan ‘n wye verskeidenheid taal take uitvoer.

Gewilde LLM’s:

GPT-4o (OpenAI)
Claude 3 (Anthropic)
Gemini 1.5 (Google)
Mistral (open-source)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Kombineer ‘n taalmodel met ‘n soekenjin of dokumentbasis om intydse, konteksbewuste antwoorde te genereer. Nuttig vir KI-ondersteuningsagente en kennisbasisse.

Zero-shot / Min-skoot Leer

Zero-shot: KI doen iets sonder enige voorbeelde.
Min-skoot: KI gebruik ‘n paar voorbeelde in die aanduiding om te leer hoe om ‘n taak uit te voer.

Hierdie vaardighede laat KI vinnig aanpas — uitstekend vir die ontleding van nuwe tendense in ondersteuningskaartjies of HR terugvoer.

Multimodale KI

Modelle wat teks, beelde, oudio, of video almal gelyktydig verstaan. Uitstekend vir die interpretering van visuele skedules, stemopdragte, en vorminsette saam.

Vector Databasisse

Stoor inligting in ‘n formaat wat KI kan verstaan en semanties kan soek (volgens betekenis, nie sleutelwoorde nie). Aanspoor dokumentsoektog, kletsbotte, en personalisering.

Gewilde gereedskap:

Pinecone
Weaviate
Chroma

Volledige Woordelys van 40+ KI Terme (Eenvoudig Verduidelik)

KI agent — ‘n Stelsel wat kan besluitnemings maak en doelwitte bereik sonder menslike mikromanagement.
Agentiese KI — KI wat sy eie doelwitte stel en inisiatief neem op grond van sy omgewing.
A2A (Agent-tot-Agent) — ‘n Protokol vir KI agente om te kommunikeer en saam te werk.
AGI (Kunsmatige Algemene Intelligensie) — ‘n Hipotetiese KI met menslike vlak leer en redenasie.
ANI (Kunsmatige Nou Intelligensie) — Werklike wêreld KI wat uitblink in een spesifieke taak.
KI model — ‘n Opgeleide funksie wat insette in intelligente uitsette omskep.
Modelfamilie — ‘n Groep van verwante KI-modelle gebou uit dieselfde argitektuur.
LLM (Groot Taalmodel) — ‘n Model opgelei op groot-skaalse taaldata om mensagtige teks te verstaan en te genereer.
Multimodale KI — KI wat verskeie inpulltipes (teks, beeld, stem) kan verstaan en mee kan werk.
Vector databasis — ‘n Tipe databasis gebruik vir die stoor en soek van data gebaseer op betekenis, nie net sleutelwoorde nie.
Embedings — Numeriese voorstellings van teks/data wat KI help om verhoudings en betekenis te verstaan.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Kombineer intydse soektog met generasie vir meer akkurate antwoorde.
Prikkel ingenieurswese — Beter invoere bewerk om verlangde uitsette van KI te verkry.
Zero-shot leer — KI voer ‘n taak uit sonder om dit voorheen gesien te het.
Min-skoot leer — KI leer ‘n nuwe taak met net ‘n paar voorbeelde.
Fyninstel — Pas ‘n algemene model aan by ‘n spesifieke taak of datastel.
Vooropleiding — Die aanvanklike opleidingsfase van ‘n KI model op 'n breë datastel.
Hallusinasie — Wanneer KI vol selfvertroue vals of verkeerde inligting genereer.
Vooroordeel — Sistematiese onbillikheid in KI-gedrag as gevolg van skeefgetrekte opleidingsdata.
Belyning — Verseker dat KI se uitsette by menslike doelwitte, waardes, en etiek pas.
Konstitusionele KI — Modelle oplei met ingeboude etiese beginsels.
Verklaarbaarheid — Die vermoë om te verstaan waarom KI ‘n sekere besluit gemaak het.
Swart boks — ‘n Model of stelsel wie se interne werk nie deursigtig of interpreteerbaar is nie.
Kettings-van-denking redenasie — ‘n Tegniek waar KI sy stappe verduidelik voordat hy ‘n gevolgtrekking bereik.
RLHF (Versterkingsleer van Menslike Terugvoer) — ‘n Opleidingsmetode waar menslike voorkeure die leerproses rig.
Kunsmatige data — Kunsmatig gegenereerde data wat gebruik word om modelle op te lei of te toets.
Oop gewigte — Wanneer ‘n model se parameters publiek gedeel word (oopbron).
Geslote model — ‘n Eiendoms-KI model wie se interne nie toeganklik is nie.
Token — Die kleinste eenheid van teks wat KI modelle gebruik (dikwels ‘n woord of deel van ‘n woord).
Latensie — Die tydvertraging tussen ‘n gebruiker se inset en KI reaksie.
Afleiding — Die daad van die gebruik van ‘n opgeleide model om ‘n uitset te genereer.
Grondslag — Koppel KI-uitsette aan werklike, verifieerbare inligting.
Outonome KI — KI wat onafhanklik oor lang reekse kan opereer sonder ingryping.
Benchmarks — Toets KI-prestasie met gestandaardiseerde datastelle en take.
Reëls — Beperkings of perke op KI geplaas om misbruik of fout te voorkom.
Instel knoppies — Aanpasbare instellings wat verander hoe ‘n KI model optree.
Skalebaarheid — Hoe goed ‘n KI stelsel presteer namate gebruikersvraag toeneem.
Oorpassing — Wanneer ‘n model goed presteer op opleidingsdata, maar swak in die werklike wêreld.
Veralgemening — Die vermoë van KI om goed te presteer op onsigbare data.
NLP (Natuurlike Taalverwerking) — Die veld van KI wat fokus op die verstaan en genereer van menslike taal.
Datalabeling — Merk rou data (beelde, teks, ens.) om KI te leer wat dit sien.
Self-toesigte leer — Opleiding van KI om patrone te leer van ongeëtiketteerde data.
Mede-vlieënier KI — ‘n Tipe assistent KI wat eerder mense werkers aanvul as vervang.
Orkestrering — Verbind KI-kragtoebehore in slim, outomatiese werkvloei.