AI가 직장에서 어디에나 있지만 성숙함은 부족합니다: 직장에서 AI가 정체되는 이유와 리더가 이를 해결하는 방법

대부분의 회사에서는 이제 챗봇을 테스트하고, 워크플로의 일부를 자동화하며, 'AI 전략'에 대한 회의를 개최하고 있습니다. 하지만 실제로 AI가 명확한 규칙, 반복 가능한 가치, 그리고 진정한 책임감을 통해 모든 팀에서 실행되는 곳은 극히 일부에 불과합니다. 이 격차는 인재 문제 때문이 아닙니다. 직원들은 이미 실험하고, 프롬프트를 공유하며, AI를 일과에 통합하고 있습니다. 하지만 그 위에서 목표는 불분명하고, 책임자는 알 수 없으며, 시범 운영은 영원히 진행되지 않습니다.

이 가이드는 실험을 결과로 전환하고자 하는 리더들을 위한 간단한 영어 입문서입니다. 이는 성숙한 작업장에서의 AI 의 모습, 롤아웃이 일반적으로 어디서 중단되는지, '우리가 시도하고 있다'에서 '이것이 우리가 일하는 방식이다'로 이동하기 위한 정확한 단계를 설명합니다.

현재 작업장에서의 AI 의 모습

AI는 과대 선전 단계를 지났습니다. 대부분의 조직에서:

• 직원들은 이메일 작성, 통화 요약, 스타터 코드 작성에 텍스트 모델을 사용합니다.

• 디자이너와 마케터들은 무드보드, 광고, 썸네일에 이미지 도구를 시도합니다.

• 분석가들은 AI를 사용하여 데이터 세트를 정리하고 통찰력을 더 빠르게 추출합니다.

• 지원 팀은 일반적인 질문을 처리하고 인간에게 라우팅하기 전에 봇을 시범 운영합니다.

이러한 성과는 현실적이지만 흩어져 있습니다. 공유된 교육은 적고, 불균등한 접근과 적은 보호 장치가 있습니다. 계획 없이는 가치는 수익성 있는 곳에 남고 위험은 다른 곳에 쌓입니다.

직원들은 준비되어 있습니다. 리더십은 지연되고 있습니다.

전방위 팀에게 그들이 시도했던 것을 보여달라고 요청해 보세요. 개인 프롬프트 라이브러리, 빠른 자동화, 그리고 절약된 시간을 볼 가능성이 높습니다. 관리자가 다음 90일간의 계획이 무엇인지 물어보면 '탐색 중이다'라는 대답을 들을 수 있습니다. 그 격차가 문제입니다. 사람들은 움직이고 있으나, 시스템은 그렇지 않습니다.

리더는 두꺼운 전략 문서가 필요하지 않습니다. 그들은 명확한 목표, 소수의 규칙, 그리고 누구나 읽을 수 있는 점수표가 필요합니다. 나머지는 연습입니다.

실제 병목: 작업장에서의 AI 방향이 필요합니다

대부분의 프로그램을 느리게 하는 세 가지:

1. 단일 비즈니스 결과가 없습니다. 'AI를 어디에나 사용하라'는 목표가 아닙니다. '고객 지원에서 응답 시간을 30% 단축'이 목표입니다.

2. 소유자가 없습니다. 모든 것이 위원회라면 아무것도 출하되지 않습니다.

3. 습관이 없습니다. 성공은 쓰여 있지 않거나, 가르쳐지지 않거나, 측정되지 않기 때문에 확산되지 않습니다.

이를 고치면 모멘텀이 따라옵니다.

실제로 사용할 수 있는 간단한 성숙 모형

다음의 5단계 모델을 사용하여 어디에 있는지 보고 다음에 무엇을 할지 확인하세요. 이는 10명 팀이나 10,000명 회사에도 맞습니다.

1) 임시

• 개인이 자신의 노트북에서 실험합니다.

• 정책, 교육, 또는 공유 도구가 없습니다.

다음에 할 일: 1페이지 정책을 게시하고, 승인된 도구를 마련하고, 팀들이 안전한 사례를 제출하도록 초대합니다.

2) 파일럿

• 몇 가지 작은 프로젝트가 유망해 보입니다.

• 위험과 가치는 동일하게 측정되지 않습니다.

다음에 할 일: 두 개의 사업 결과(시간 절약, 매출 증대, 오류율 감소)를 선택하십시오. 지금 기준선을 설정하세요.

3) 프로그램

• 중앙 AI 리더와 주간 검토가 있습니다.

• 공유 프롬프트 라이브러리와 스타터 교육이 존재합니다.

다음에 할 일: 실제 고객이나 실제 돈을 다루는 교차팀 워크플로우 하나를 출하하십시오. 결과를 공개적으로 보고하십시오.

4) 확장

• 재사용 가능한 구성 요소, API, 체크리스트가 한곳에 모여 있습니다.

• 팀은 지표를 공유하고 서로의 경험에서 배웁니다.

다음에 할 일: 표준 운영 절차에 AI 단계를 통합하십시오. 기술을 확산시키기 위해 챔피언을 교체하십시오.

5) 내재

• AI는 일상 업무의 일부분입니다. 새로운 제품은 기본적으로 'AI 우선'입니다.

• 위험 통제는 지속적이고 지루한—좋은 의미로는 그렇습니다.

다음에 할 일: 더 큰 목표, 더 빠른 주기, 더 명확한 검토로 기준을 계속 높이십시오.

파일럿에서 확장으로 가기 위한 90일 계획

1~7일: 목표 설정

• 중요한 결과 하나를 선택하세요: 더 빠른 지원, 더 적은 청구 오류, 더 높은 리드 전환율.

• 책임 있는 소유자(이사급 이상)를 임명하십시오.

• 1페이지 '지침' 작성: 승인된 도구, 공개 모델에 민감한 데이터 금지, 문제 보고 방법.

8~30일: 가치를 한 번 증명하십시오

• 단일 페이지에 워크플로우 맵 작성합니다 (단계, 도구, 이관).

• 단계를 제거하는 곳에 AI 추가: 요약, 경로 지정, 추출, 번역, 초안 생성.

• 소규모 그룹에 출하하십시오. 절약된 시간과 품질을 측정하십시오.

31~60일: 반복 가능하게 만듭니다

• 프롬프트 및 체크를 템플릿으로 만듭니다.

• 고객에게 전달되거나 재무 시스템으로 이동하기 전에 적절한 단계에서 인간 검토를 추가하십시오.

• 하위 팀을 대상으로 45분의 라이브 세션과 짧은 퀴즈로 교육하십시오. 녹화물을 저장하십시오.

61~90일: 롤아웃 및 보고

• 두 번째 팀으로 확장하십시오. 결과를 기준선과 비교하십시오.

• 1페이지 점수표 게시: 결과, 영향, 비용, 위험 사건, 배운 점.

• 결정하십시오: 더 확장, 세부 조정 또는 중지. 유용한 실패를 축하하십시오; 그것은 성공보다 빠르게 가르칩니다.

이것이 작업장에서의 AI 을 만드는 방법입니다—한 번에 하나의 워크플로우, 측정 및 반복.

관료주의 없는 거버넌스

사람들은 AI를 사용할 자유가 필요하고, 회사는 안전이 필요합니다. 당신은 가벼우면서도 명확한 규칙과 함께 둘 다 가질 수 있습니다.

단일 페이지 정책, 쉬운 언어

• 인증된 도구: 직원이 사용할 수 있는 도구를 나열하고 접근을 요청할 사람을 지정하세요.

• 데이터 규칙: 민감한 개인 데이터나 기밀 재정 정보를 공개 모델에서 사용하지 마세요.

• 루프에 있는 인간: 고객, 법률 또는 돈에 영향을 미치는 AI 결과는 인간이 검사합니다.

• 귀속: 코드, 창작물, 외부 콘텐츠에서 AI 도움을 공개하십시오.

• 보고: 사고나 훌륭한 아이디어에 대한 간단한 양식입니다.

빠른 검토 루프

• 매주 AI 리더는 새로운 사용 사례, 사건, 상위 세 가지 워크플로우에 대한 지표를 검토합니다.

• 매월 고위 리더들은 가치와 위험을 확인한 후 다음 출시를 차단 해제합니다.

보안 기본 사항

• SSO, 로그 기록, DLP를 활성화하십시오.

• 프롬프트와 출력을 개인 장치가 아닌 회사 저장소에 유지하십시오.

• 발표 전에 민감한 프롬프트(재무, HR, 법률)를 레드 팀으로 테스팅하십시오.

당신이 실제로 필요한 기술

AI를 유용하게 만들기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다. 공유된 습관과 몇 가지 도구가 필요합니다.

• 구조 있는 프롬프트 작성. 팀들에게 짧고 구체적인 지침을 작성하도록 가르치십시오: 역할, 과제, 제약, 스타일, 예시, 그리고 수락을 위한 '체크리스트'.

• 체크리스트로 검토. 사람들이 동일한 방식으로 사실, 숫자, 이름 및 정책 항목을 확인할 때 품질이 향상됩니다.

• 데이터 리터러시. 모두가 공개 모델과 비공개 미세 조정, 데이터가 어느 위치에 있는지, 어느 것을 붙여넣지 말아야 하는지를 알아야 합니다.

• 자동화 접착제. 소수가 도구를 연결하는 방법(API, 웹훅)을 배우고 AI 출력이 복사-붙여넣기 없이 다음 단계로 흐르도록 합니다.

두 가지 수준의 교육을 실행합니다: 모든 사람을 위한 1시간 기본 세션, 챔피언을 위한 이틀간의 빌더 워크숍.

팁: Shifton 고객은 종종 챔피언을 교대 또는 팀 'AI 선장'으로 전환합니다. 그들은 짧은 클리닉을 호스팅하고, 프롬프트 팁을 수집하며, 작업장에서의 AI 위치를 표준화하는 데 도움을 줍니다.

데이터, 도구, 그리고 제작 대 구매 선택

요구 사항을 충족시키는 가장 간단한 옵션을 선택하십시오:

• Buy 작업이 일반적일 때: 지원 요약, 회의 노트, 티켓 유도, 리드 점수 매기기, 광고 변형.

• 제작 데이터나 워크플로가 고유할 때: 전문화된 인수 검토, 사기 검토, 스케줄링 규칙, 독점 검색.

도구 체크리스트

• 회사용 계정을 활용한 텍스트 및 이미지 모델.

• 통화 및 현장 작업을 위한 음성 대 텍스트 및 텍스트 대 음성.

• 버전 관리를 위한 중앙 프롬프트 라이브러리.

• CRM, 지원 데스크, HRIS 및 파일 저장소에 연결합니다.

• 가시성: 프롬프트, 결과 및 모델 성능의 로그.

Shifton은 운영 부문에서 도움을 줄 수 있습니다: 교대 스케줄링, 인수인계 및 시간 추적. 여기에 작업장에서의 AI 을 포함하기에 좋은 장소입니다—예, 자동화된 교대 교환 제안, 교대 후 요약 노트, 위험한 초과 근무 패턴 감지.

무엇을 측정할 것인가 (그리고 얼마나 자주)

주간 (각 AI 워크플로별)

• 처리된 양

• 항목당 절약된 시간

• 품질 점수 (체크리스트의 합격률)

• 발견하고 수정한 문제점

월간 (종합)

• 기준선 대비 순 시간 절약

• 절약된 달러 또는 증가한 매출

• 워크플로에 대한 직원 만족도

• 영향을 받은 여정을 위한 고객 만족도

분기별

• 투자 수익률

• 위험 사건 (결과와 함께)

• 교육 적용 범위 (누가 교육받았고, 누가 받지 않았는지)

• 높은 가치의 기회 백로그

점수표를 회사 내부에 공개적으로 만드십시오. 사람들이 진전을 보고 무엇이 유효한지 복사하고 더 나은 아이디어를 제안할 때입니다.

이번 분기에 출하할 수 있는 10가지 고효율 사용 사례

1. 지원 요약. AI는 티켓과 통화를 깔끔한 노트와 다음 작업으로 변환합니다.

2. 스마트 경로 지정. 요청을 주제, 긴급성, 언어별로 분류하고 적절한 대기열로 보냅니다.

3. 지식 검색. 소스에 대한 인용과 함께 위키, 계약 및 FAQ 전반에 질문하십시오.

4. 리드 보강. 누락된 필드를 채우고, 비슷해 보이는 계정을 플래그하고, 첫 번째 터치 이메일을 제안하세요.

5. 송장 추출. PDF를 읽고, 핵심 필드를 캡처하고, 구매 주문과 교차 검토합니다.

6. 준수 검토. 금지된 용어 및 위험한 주장에 대해 메시지와 문서를 스캔합니다.

7. 인터뷰 노트. 음성을 텍스트로 변환하고, 강조 부분을 자르고, 답변을 직무 기준에 맵핑합니다.

8. 교대 인수인계. 이번 교대에 무슨 일이 있었는지, 무엇이 열려 있으며, 다음에 무엇을 주시할지를 요약합니다.

9. 훈련 코파일럿. SOP를 퀴즈와 신입 사원을 위한 '방법 보여줘' 챗으로 변환합니다.

10. 운영 통찰. 사건, 지연, 재작업의 패턴을 찾아내고, 해결책을 추천합니다.

이 중 어느 하나도 작업장에서의 AI 중요한 곳에 통합됩니다—작업 흐름 내부에 바로.

위험, 윤리, 현실 점검

AI는 강력하지만 불완전합니다. 이를 날카로운 도구로 취급하십시오: 적절한 그립으로 유용하고, 그렇지 않으면 위험합니다.

• 편향과 공정성. 다양한 고객 그룹에 대한 결과를 조사하십시오. 다양한 테스트 세트를 사용하십시오. 해롭다고 예상되면 인간 검토를 추가하십시오.

• 개인정보 보호. 개인 데이터를 최소화하고, 가능한 경우 이를 마스킹하며, 민감한 처리는 비공개 인프라에서 유지하십시오.

• 정확성. 고위험 작업의 경우, 이중 검사를 추가하고 연결된 출처를 요구합니다.

• 환각. 모델에게 컨텍스트가 부족할 때 "잘 모르겠습니다"라고 말하도록 하십시오. 사실이 중요한 경우 자유 형식보다 기반된 생성을 선호하십시오.

• IP 및 권리. AI 생성 콘텐츠 사용 방식, 재사용 및 공개 여부에 대해 명확히 하십시오.

• 직업에 대한 영향. 변화에 대해 솔직히 말하십시오. 사람보다는 작업에 집중하십시오. 재교육하고 재배치하십시오.

비난 없이 사건을 작성하십시오: 무슨 일이, 영향, 수정, 예방. 그것을 공유합니다. 사람들이 문제를 잘 다루는 것을 볼 때 신뢰가 생깁니다.

사람들이 실제로 듣게 하는 AI에 대해 이야기하는 방법

짧고 직접적인 언어를 사용하십시오. 유행어를 피하십시오.

• '우리는 품질 저하 없이 지원에서 평균 처리 시간을 25% 줄이기 위해 AI를 사용할 것입니다.'

• '승인된 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터에 대한 규칙은 여기 있습니다. 도움을 요청할 사람은 여기입니다.'

• 'AI 출력이 고객 또는 금전에 영향을 미치면 먼저 인간이 확인합니다.'

• '여기 우리의 점수표입니다. 목표를 놓치면 이유를 말하고 다시 시도합니다.'

사람들은 연설이 필요 없습니다. 그들은 명확함이 필요합니다.

관리자의 주간 의례

리더들은 적시에 작은 일을 잘 해서 이깁니다.

1. 매주 월요일 상위 3개 워크플로의 점수표를 검토하십시오.

2. 하나의 장애물 제거 (접근, 예산, 또는 느린 검토).

3. 하나의 이야기 공유—승리, 실수, 또는 도움이 된 프롬프트.

4. 다음 단계 하나 선택 하고 이름과 날짜를 할당하십시오.

이 의례는 작업장에서의 AI 과 함께 미풍 없이 움직이게 합니다.

현장팀 및 교대 근무: AI가 빛나는 곳

모든 팀이 책상에 앉아 있는 것은 아닙니다. 매장, 공장, 병원, 배달, 콜 센터의 경우 가장 좋은 AI는 사람들이 절대 알아채지 않기만 하면—그냥 마찰을 줄일 뿐입니다.

• 스케줄링. 최적의 교대를 제안하고, 준수 문제를 파악하고, 피로 위험을 미리 감지하십시오.
  Shifton의 스케줄러는 안전 장치를 추가하고, 점유율과 규칙을 유지한 남은 교환을 제안할 수 있습니다.

• 인수인계 노트. 흩어진 업데이트를 3줄로 변환하십시오: 무슨 일이, 무엇이 열려 있으며, 앞으로 주시해야 할 것.

• 현장 지침. 기술자들이 전화에 대고 말하고, 단계별 체크리스트나 문제 해결 트리를 받습니다.

• 안전. 사건을 패턴으로 변환하여 수리하십시오 (나쁜 인수인계, 누락된 부품, 위험한 초과 근무).

AI를 일상적인 운영에 적용할 때, 사람들은 다음 교대에서 그 혜택을 느낄 수 있습니다.

마케팅, 영업, 재무, HR: 기능별 빠른 승리

마케팅

• 버전 생성한 후 테스트하십시오.

• 긴 자산을 소스 링크가 포함된 짧은 게시물로 변환하십시오.

• 자산과 고객을 일관되게 태그하십시오.

영업

• 노트에서 발견 이메일을 작성하십시오.

• 다음 단계와 위험이 포함된 호출을 요약하십시오.

• 투명한 이유로 리드를 점수 매깁니다.

재무

• 거래를 조정하고 예외를 강조합니다.

• 계약의 갱신 날짜와 조항을 스캔합니다.

• 최근 패턴과 알려진 사건을 사용하여 현금을 예측하십시오.

HR

• 구직 공고를 정리하고 편견을 제거하며 실제 과제를 나열합니다.

• 인용과 함께 일반적인 정책 질문에 답합니다.

• 확인된 데이터로 성과 요약을 준비합니다.

이 중 하나의 이동은 간단하고 안전하며 측정 가능합니다.

비용, ROI, 및 자금 규정

작게 시작하여 빠르게 가치를 증명하세요.

• 시드 예산: 각 시범 프로젝트는 작은 예산과 명확한 6주간의 예/아니오 결정 기간을 갖습니다.

• 단위 비용: AI 도입 전후의 항목당 비용(티켓, 리드, 인보이스)을 추적합니다.

• 공유 절약: 절약된 시간이나 피할 수 있었던 오류로 다음 단계를 위한 자금을 마련합니다.

• 포트폴리오 보기: 몇 가지 큰 베팅, 많은 작은 베팅. 약한 것은 일찍 제거하세요.

결과에 따라 돈이 따릅니다. 성과표를 공개하면 예산 회의가 쉬워집니다.

문화: 좋은 느낌이란

• 사람들은 명령어를 공개적으로 공유합니다. 비밀 소스는 없습니다.

• 리더들은 영웅적 행동이 아닌 체크리스트와 깔끔한 권한 위임을 칭찬합니다.

• 직원들은 "모르겠습니다"라고 말하고 모델에게 물어본 후 검증하는 데 편안함을 느낍니다.

• 팀들은 소규모의 문제들을 위원회를 기다리지 않고 해결합니다.

• 결정은 나중에 누구나 읽을 수 있는 짧은 문서에 남깁니다.

이 문화는 더 빠르게 제품을 출하하고 더 편안하게 잠들 수 있게 합니다.

일반적인 함정들 (그리고 피하는 방법)

• 도구 사냥. 완벽한 모델이 필요하지 않습니다; 명확한 목표와 적절한 도구가 필요합니다.

• 대규모 롤아웃 프로그램. 대규모 롤아웃을 건너뛰세요. 하나의 워크플로우를 성공시킨 후 복사하세요.

• 기준 없음. 사전에 측정하지 않으면, 후에 변화를 증명할 수 없습니다.

• 섀도우 AI. 사람들이 접근이 느려서 개인 계정을 사용합니다. 접근성을 먼저 해결하세요.

• 규칙 없는 끝없는 윤리 논쟁. 한 페이지 요약을 작성하고, 주간 검토 후 진행하세요.

Shifton이 방해되지 않고 도움을 줄 수 있는 방법

Shifton은 운영의 기초 사항인 스케줄링, 권한 위임, 시간 추적, 승인, 현장 조정에 집중합니다. 이들은 모든 교대와 모든 역할에 적용하기 완벽한 장소입니다. 작업장에서의 AI 교대와 모든 역할에 적용되기 때문입니다. Shifton과 함께라면:

• 능력, 시간 가능성 및 노동 규정을 존중하는 교대 계획을 생성하세요.

• 공정한 교대 조건을 자동으로 제안하고 한 번의 탭으로 승인을 기록하세요.

• 일관성 있고 쉽게 읽을 수 있는 교대 종료 요약을 게시하세요.

• 간단한 대시보드를 통해 초과 근무 및 피로 위험을 조기에 탐지하세요.

• 급여 및 준수 기록을 위한 감사 가능 경로를 유지하세요.

귀하의 스택을 유지합니다. Shifton은 들어가서 보호장치와 자동화를 추가하고, 영향을 입증할 데이터를 제공합니다.

모멘텀을 유지하기 작업장에서의 AI —30분 주간 스탠드업

시범 프로젝트가 확대되면, 회의가 늘어날 수 있습니다. 짧고 일관된 리듬으로 싸우세요:

1. 성과 점검 (10분). 지난주 숫자를 목표와 비교 검토.

2. 배움 (10분). 하나의 성공, 하나의 실패, 하나의 놀라움.

3. 약속 (10분). 이름, 다음 단계, 마감일—그리고 그것을 기록하세요.

그게 다입니다. 매주 이 작업을 하면 진전이 자연스러워질 것입니다.

마지막 말

AI는 더 이상 부가 프로젝트가 아닙니다. 이는 현대 팀들이 교대를 계획하고, 고객을 돕고, 회계를 닫고, 더 빠르게 학습하는 방법의 일부입니다. 기술은 계속해서 발전할 것이지만 기다릴 필요는 없습니다. 하나의 결과를 선택하고, 하나의 규칙 페이지를 쓰고, 하나의 책임자를 임명하며 30일 안에 하나의 워크플로우를 출하하세요. 그것을 측정하고, 가르치고, 반복하세요.

이렇게 하면, 조직은 산발적인 실험에서 안정적이고 가시적인 성과로 나아갈 것입니다. 이것이 바로 작업장에서의 AI —유행어가 아닌 평범한 화요일에 더 나은 방식으로 일하는 진정한 약속입니다.